问题标签 [weibull]

我对数据系列有一些问题，因为它有一些零值，所以有些分布不适合它。我已经尝试过该功能fitdist，fitdistr但没有人工作。有我的数据：

当我尝试拟合分布时，例如 Weibull，这是出现的消息：

当我尝试使用 gamma 分布时，也会发生同样的事情。知道那里发生了什么吗？

在尝试将 Weibull 比例风险模型拟合到gehanR 中的数据时，我注意到更改gehan数据的顺序会更改输出。

产生以下输出：

但是，当我手动将数据输入 R 时，

这是一个稍微不同的输出：

此外，在一本书 beta_0 中，beta_1 和 scale 分别给出为 0.98 、 1.27 和 1.37 。知道是什么原因造成的吗？

我正在尝试建立一个模型来预测直邮营销活动。在下面的代码中，我能够使用以前活动的响应来创建平滑曲线。现在，我需要找出这条曲线下每一天的总面积，这样我就知道某天广告系列的完成百分比。我将能够使用每天的完成百分比，这样我就可以说“如果我认为我会从一个活动中获得 x 个总回复，我应该在第 1 天获得 y1% 的回复，y2% 的回复在第 2 天，...等。

因为使用 R2OpenBUGS 估计 Weibull 函数的参数与使用 rweibull 生成数据集所提供的量有很大不同？我的身材有什么问题吗？

得到的结果是：

我正在尝试在 R 中实现 Delta 方法来计算 Weibull 生存曲线的 MTTF 方差。shape 参数是alpha， scale 参数是delta。方差 = var ; 协方差 = cov。

方程是：

在哪里：

所以方程变为：

我可以从方差-协方差矩阵中获取var(alpha)、var(delta)和cov(alpha,delta) 。

拟合的 Weibull 模型称为ajust。

和

和更多

其中coef是一个变量，其中包含来自 survreg 调整的参数 alpha 和 delta。

因此，计算 MTTF：

并计算 mttf 方差：

但不幸的是，我的 mttf 方差与我从互联网论文中获取的任何示例都不匹配。我修改了太多次了...

整个代码是：

因此，从我获取这些数据的论文中，结果是：

这与我的代码结果相去甚远。

但是纸上的alpha，delta和 MTTF 与我的代码具有相同的值：

拜托，我想和你们分享这个困难，他们在 R 方面比我有更多的经验。

问候，维尼修斯。

我想从具有给定形状和比例因子的威布尔分布中生成随机数。我使用了下面的代码，但生成的值总是接近 beta。如何更改值的范围？

一个简单的疑问：

我可以使用来自的值吗

直接地？还是需要某种转变？

我的意思是，在 Weibull 模型中，

直接给我形状参数的方差还是我需要做更多的计算？

我正在尝试使用包中的fdwm()函数来拟合动态混合模型（主体为 Weibull，尾部为 Pareto） evmix：

我遇到了一个奇怪的行为：函数首先返回一个错误......：

...但继续运行并最终返回一些值：

更远，

给出：

因此，似乎估计的参数是有效的。 因此，我应该忽略fdwm()函数返回的错误吗？我可以使用估计的参数值吗？

关于我的 R 会话的一些信息：

我使用的是 2.5 版evmix。

我正在尝试使用 AFT 模型绘制对数正态分布、指数分布、对数逻辑分布和威布尔分布的参数生存曲线。

以下是玩具示例：

我将如何务实地创建生存功能？例如，我想为以下时间序列创建一个生存函数。

我试图为对数正态分布执行此操作，对数正态曲线的参数是：

以下是我的问题：

1. 我的对数正态曲线图是否正确？
2. 如何为指数分布、威布尔分布和对数逻辑分布绘制相同的图？

我想知道如何绘制威布尔分布函数的上限和下限。在matlab中，我发现了一个绘制威布尔曲线拟合但没有上下的函数。这个功能是：

我想做的与这张照片类似：

实验数据为：data=[696700;700000;703900;705400;713400;713200;717200;712000];

我尝试应用文档中写的内容，然后设置 x=696700:712000;

基于 Weibull 分布函数，y 轴可以通过以下等式计算：

当我使用 Weibull 函数来拟合数据时，不幸的是这个函数不起作用

你能帮我跳过这个障碍吗？