问题标签 [tukey]

我收集了 216 个人的数据。我测量了每个人体内相同的 7 种物质的浓度，用 Sub1:Sub7 表示。这些物质的浓度在不同地点的个体中可能不同。我对这些个体可以根据这些物质的浓度进行分组的细化程度感兴趣。我也有兴趣了解这些物质如何相互关联，因为某些物质的浓度可能会影响其他物质的浓度。我的数据集中的每个个体都由一个唯一的 ID 号表示。可以使用三个“嵌套”分组变量（位置、州和地区）来分隔这些个体。每个州都有多个位置，多个州是较大区域的一部分。例如，地点：APNG、BLEA 和 NEAR 中的个人都在佛罗里达州，而地点：CACT、OYLE 和 PIY 中的个人都在 GA。状态 FL 和 GA 都在区域 A。我使用此函数进行方差分析：

使用 object tests，我如何告诉 R 创建TukeyHSD结果的箱线图并显示 CLD 字母并将图粘贴到 pdf 上？这个网站：r-graph-gallery.com/84-tukey-test.html 解释了如何做到这一点，但我无法让它与 object 一起工作tests。

这是我的数据：

I used the code from r-graph-gallery.com that i adapted to my data.

I would like to do 6 boxplots in one graph and order them in a specific order, but then as I am doing the ordering, the tukey analysis doesn't order itself at the same time with it !

Do you know how I can improve it ?

This is the wrong order but the right tukey test representation :

And here the one that has the right order but not the right tukey test repartition.

What should I do to get the right order for the TUKEY test as well ?

By the way does anyone knows how to get the "a" value for the highest mean of the tukey test and not the "c" ?

Thank you for your help !

Here is the code I used :

我正在使用来自 statsmodels.stats.multicomp 的函数 MultiComparison 运行 TukeyHSD 测试，然后绘制结果。Everythink OK，但 X axys 被格式化为 Int 数字。我需要将格式更改为具有 2 个十进制大小写的浮点数。另外，如果我可以在同一个图中显示所有图和几个子图，那就太好了。

我要寄样品

结果是 3 个单独 的数字 评估结果 1

评估结果 2

评估结果 3

我做了单向方差分析和 Tukey 测试。我尝试将 Tukey 测试中的 p 值添加到箱线图，但箱线图上的值不同。我使用了以下包和代码：`library(ggplot2) library(ggpubr) library(rstatix)

箱线图上的结果如下：

如何可视化出现在箱线图上 tukey 测试中的相同 p 值？ 在此处输入图像描述

我有这个数据：

a是具有 3 个级别 12、14 和 16 的因子，并且b是我的响应变量

当我尝试跑步和绘图时pairs.anova

我收到此错误：

暗淡 [产品 0] 与对象 [1] 的长度不匹配

你知道为什么吗？

谢谢你的帮助。

我对 ANOVA 进行了事后 Tukey 测试，然后绘制了结果图。我似乎无法更改我的 x 轴标题或 y 轴标题。我收到此错误：

这是我的相关代码：

我还需要更改 y 轴刻度标记标签，但我不知道如何。

谢谢。

我在 R 中执行了 Tukey HSD 测试，我想查看其中一个比较的 p 值。当我运行 Tukey 测试时，我的 p 值非常小，以至于在表格上它们只是读取为“0.0000000”。我需要知道实际值是多少，即使它很小以至于四舍五入为 0。我该怎么做？ANOVA 产生 2.2e-16 的 ap 值。

使用来自https://www.r-graph-gallery.com/84-tukey-test.html的代码，我一直在尝试向我的箱线图添加字母，但是 aov 函数不适用于我的模型，因为它是在 lmer 而不是 lm 下。

当我使用 anova 函数而不是 aov 时，其余代码将不起作用。我可以在那里做任何替代品吗？

我正在使用库在 R 中进行重复测量方差分析：

我有两组：月份和距离，因变量是二氧化碳：

距离月 CO2

0 米 7 月 234

我已经为 CO2 制作了一个 clmm 模型，通过距离、月份以及月份和距离之间的相互作用来解释：

结果表明，月份和距离都是显着的，但不存在交互作用。现在，我想用这些信息执行 Tukey 测试，所以我的想法是分别对每个因素执行 Tukey 测试。

我的问题是：

我是否必须制作另一个模型，将每个因素分开？或者我可以只使用我创建的模型执行 Tukey 测试，但只考虑一个因素？

例子：

使用初始模型：

仅创建一个月的新模型，然后执行 Tukey 测试：

提前致谢！

multcomp 包内置了一个不错的紧凑型字母显示功能，但我使用的是非参数多重比较包“nparcomp”，它似乎没有类似的功能。我注意到有几个包，例如 multcompView 和 rcompanion 具有 CLD 功能，但我不确定如何让我的 nparcomp 摘要与这些工具配合使用。也许这里有人可以帮助我？以下是 nparcomp Tukey 测试的示例摘要：