问题标签 [tukey]
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r - 将 Tukey 的重要字母添加到箱线图中
我正在尝试在 yaxis 上创建一个带有计数（MedMean）的 ggplot 和在 xaxis 上的各种独立样本（Site_Name）的箱线图。
我想将 Tukey 的重要字母添加到框中。
谢谢
r - TukeyHSD.aov(my_data) 中的错误：拟合模型中没有因素
我已成功上传数据，在我的数据集上运行 shapiro、bartletts 和单向方差分析，但是无论我尝试什么，我似乎都无法运行 TukeyHSD 而不收到一些错误消息，例如上面的错误消息，这是我输入的内容我错过了什么？
任何帮助都会很棒！
python - 基于字母表示的所有成对比较的 Python 算法
在经过一些成对测试后，Python 中是否存在任何东西来获取字母，例如在 R 包 multcompView 中有来自 Piepho 2004 的 multcompLetter：https ://www.jstor.org/stable/1391186 ？
基本上，我有很多来自测试的成对布尔值，并且想基于 Python 构建我的字母。
编辑。
所以我想生成第二个图中的字母：https ://www.r-graph-gallery.com/84-tukey-test/
这是我测试后的数据示例：
r - 为单向混合效应方差分析的 Tukey 检验获取错误的 p 值
我正在尝试复制用于单向混合效应方差分析的 Tukey 测试的教科书示例（来自 Statistics，William L. Hays p 581-583），但我使用 lme 和 glht 获得的 p 值没有意义
该研究重复测量了四种治疗方法和 10 名受试者
数据
该模型
这个 F 值与 Hay 的 ( ) 足够接近F = 43.41，我很确定我的模型很好。
图基测试
这与书本不一致。Hay's 只报告了一些比较，并给出了 HSD 和均值，而不是 p，但对于 a3-a1 的对比，发现与 an 没有显着差异，HSD = 4.02并且mean = 3.9根据我的计算有p.value = 1-ptukey(3.9*sqrt(10/8.27),4,9)=0.05719563.
R 输出也没有意义，因为应该控制多重比较的 Tukey 检验 p 值远小于配对 t 检验的 p 值（p=0.0142，使用t.test(c(11, 14, 15, 17, 15, 14, 9, 17, 10, 12),c(5, 10, 6, 13, 6, 13, 7, 10, 14, 11), paired=TRUE).
知道我做错了什么以及如何在 R 中正确执行 Tukey 测试吗？
r - 如何在数据帧列表上执行 Tukey HSD.test()？
我想对数据框列表执行 Tukey Post Hoc 测试。作为结果，我希望有字母表明哪些组彼此之间存在显着差异。agricolae 包的 HSD.test() 执行此操作，但我无法弄清楚如何一次将其应用于多个变量。这将为我节省大量时间，因为我的数据集包含很多变量。
这是我的数据的一部分：
我知道如何对一个变量进行 anova 和 HSD.test() 。
此外，我知道如何使用 sapply() 函数将方差分析应用于我的数据集中的所有变量：
但我不知道如何对这些结果执行 posthoc HSD.test() 。我试过这个：
我得到 NULL 作为结果，所以出了点问题，但我不知道是什么。我还尝试了 Tukey 事后测试的另一个功能，即：TukeyHSD()。
这适用于我的数据集，但这个函数没有给出我真正想要的字母。有人知道我如何对 HSD.test() 做同样的事情，以便获得这些信件吗？谢谢！
python-3.x - 如何在 python 中计算 Multicompare Tukey HSD？
我正在尝试使用包含 5 个值列表（它是列表列表）的列表来计算多重比较 Tukey 测试。我正在阅读一些numpy.recarray似乎适合该主题的文档，但我真的不知道它是如何工作的。假设我的列表如下：
输出应该是这样的，需要比较 3 个元素：
此外，有没有办法在手段上绘制多重比较？提前致谢
glm - GLM 上带有 lsmeans Tukey 测试的“对比度错误”消息
我定义了一个广义线性模型如下：
我有以下重要的互动
我正在尝试进行事后测试（Tukey）来比较使用lsmeans包的 ParticleTypeSize 的交互。但是，一旦我继续，我就会收到以下消息：
我通过应用检查了 ParticleTypeSize 是否是一个有效因素：
我很困惑，不确定如何纠正这个错误信息。任何帮助将非常感激！
python - 根据显着性标记来自 Tukey 测试结果的组
pairwise_tukeyhsd我有一个来自 python的 Tukey 测试表statsmodels.stats.multicomp。
我有这张桌子pandas df。我想（用字母）标记表示统计关系的组（101-106）。对于这个特定示例，所需的结果是：（我不介意结果是 df、列表、字典）
如您所见，所有具有相似字母的组具有相同的均值（拒绝列 = False），具有不同字母的组（拒绝列 = True）具有不同的均值。例如，组 101 的平均值等于所有其他组的平均值，因为组 101 具有字母 ab，而所有其他组具有a或b或ab。另一方面，组 106 只有字母b，这表明它与除了只有字母a的组 102之外的所有组相似。
我找不到一个自动 python 解决方案。我看到R 有一个名为 的包，multcompLetters在 python 中有类似的东西吗？
r - Tukey 检验仅绘制显着均值差异
我尝试使用上一篇文章中的以下代码：Tukey Graphing Problems in R
但是在尝试绘图时出现以下错误：
xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) 中的错误：“x”和“y”长度不同
我可能做错了什么？
r - 如何在 agricolae 包中进行事后测试，Tukey？
我做了这个
和
但我很感兴趣如何在 R 中的 TW ANOVA 之后执行事后测试。在agricolae包中？
在平均分离之后，我们如何用组号/字母绘制每个阶段的图表？
