问题标签 [tsibble]

我正在处理 tsibbledata 包中的 gafa_stock 数据框。我想找到数据框中四只股票中每只股票的最高收盘价。由于数据框有四只股票，我想得到一个有四行的表格，每行给我股票的最大值。我在这里使用说明：提取数据帧中每个组内的最大值并编写以下代码：

gafa_stock 数据框看起来像这样

str(gafa_stock) 有这些结果

而且，我的最终结果看起来像这样

此命令创建一个包含所有 5032 行和三列的表 - 代码、日期和标记为最大值的收盘价。我究竟做错了什么？这是因为 ts 或 tsibble 数据帧的一些特殊特性吗？

我试图了解feasts::CCFvs.之间的区别base::ccf以及为什么它们在 reprex 中产生不同的结果（NA 是否与它有关？）

在 tsibble 包和 fable 包中，我想我读到了我们可以处理不规则时间序列的地方。我找不到任何关于如何做的例子。我的一些问题是：

1. 在我建模之前，我是否必须将不规则的时间序列转换为规则的时间序列？（到目前为止，我所知道的是我们需要将不规则时间序列转换为规则时间序列。如果不是这样，请告诉我？如果不是，那么有哪些模型不需要规则时间序列？）
2. tidyverts/tsibble/fable/fabletools 中处理不规则时间序列的工具和模型有哪些？

是否有任何问题/链接可以让我看到一个工作示例？例如，这个问题使用 zoo/xts 来处理。

我在 zoo/xts 中看到了一些与此相关的功能，这总是很好，但我在 fable 上旋转我的轮子并试图让它工作。

对于我们可以使用的示例数据集

我正在使用 R 中的 fpp3 预测包来生成分层预测，但我只需要较低级别的预测。可悲的是，所有值都以 agg_vec 类型出现，这不是我想要的。有没有办法提取它的价值？
（来源：https ://otexts.com/fpp3/single-level.html ）

例如，而不是这个

我想列代表区域的字符串/字符。

我正在使用 Seatbelts ts 数据集，并希望将其转换为 tsibble，我可以在其中使用DriversKilledgrouped bylaw或包含law作为稍后使用的键。

使用

head(as_tsibble(Seatbelts))

按预期创建具有日期索引的 tsibble，但只有第一个 ts 变量（DriversKilled）作为键。

试

head(as_tsibble(Seatbelts, key=c(DriversKilled, law))

给了我同样的东西。如何从安全带 ts 对象中提取两个键？

有一个小问题tsibble::yearmonth。请参阅此年月值列表：

当我调用tsibble::yearmonth（tsibble版本 1.0.0）时，我得到这个：

该函数正确转换了九月和十月，但在十一月和十二月时出错。

存在解决方法，例如：

但如果能yearmonth()正确识别日期就好了。

我正在使用 Google 移动数据。

对于一个国家，有 7 种类型的地方（本例中的 pivot_longer names_to = "type"）
重叠太多geom_text(check_overlap)，ggrepel::geom_text_repel(max.overlaps )产生的地方太多或不够。

或其他组合给了我重叠的文本，因为这 7 种类型共享日期范围和 100% 索引。
我尝试过设置aes(x=median(date), y=median(index))，但随后 7 个标签彼此叠放。

理想情况下，我会在 date() 数据上进行 7 次均匀间隔的绘制，但我会随机抽取 7 次。另一个问题是日期被格式化为日期，因此很难对其进行大量数学运算，我例如，可以选择最大值但不能选择中值。

我正在尝试创建自己的功能，我想同时返回POSIXct和numeric值。我发现唯一的解决方法是使用unnest()afterfeatures函数。我们可以简化这个工作流程吗？我想在我的包中包含功能，我不想让用户unnest每次都在features.

示例代码

^{由reprex 包于 2021-03-17 创建(v1.0.0)}

我有一个数据框，我将其转换为tsibble时间序列对象，以便更轻松地对数据进行时间序列图形和操作（滚动时间窗口分析）。我每天都会获得新数据，我想将其附加到表示为的原始数据框中df，新的传入数据表示为df2。我可以将这些data.frame'tsibble独立地更改为对象，但是当我使用rbind()先加入它们然后使用as_tsibble时，会出现错误。

在这里设置问题是reprex的代码。

运行代码as_tsibble(final_df, index = date, key = ticker)后，顺序也更改为按字母顺序排列，而我想保留原始顺序（另一个问题）。

我无法用 来创建 tsibble final_df，尽管可以在和tsibble上单独创建a 。dfdf2

我是否遗漏了什么，或者不可能有一个tsibble具有多行相同股票名称的对象？

我有一个tsibble矩阵，它每天从传入的数据中增长 32 行，我只想在我的绘图函数中绘制过去 5 天，这需要我对底部行的 (32*5) 160 行进行子集化。随着新的每日数据的出现，每行的日期每 32 行更改一次。

例如

我只能用函数检索最后 5 行

虽然我应该让n = 6我得到这个错误。

关于如何解决这个问题的任何见解或想法？

OG数据

所以日期是这样分组的，而不是按股票交替和分组。