问题标签 [tsibble]

我的目标是创建一个函数，您可以在其中输入要预测的变量，然后在多种类型的模型（即 Naive、ETS、Mean）上使用交叉验证，然后使用“拉”函数，我将拉出模型RMSE 最低，那么我会用最好的模型预测 1 步。

但是，我在倒数第二行遇到问题，在预测时使用字符值“best.model”作为模型的输入。（错误在您自己运行的代码下方）。

这是更有意义的代码：

如您所见，我已尝试使用“取消引用”功能，但这仍然不起作用。有人对使用什么有任何建议吗？我一直在努力寻找与我的问题有关的其他帖子。

^{由reprex 包于 2021-05-12 创建 (v2.0.0 )}

我试图下载经济学人的 Github 存储库提供的有关 covid 的数据。

我得到的是一个 tibble 数据框，我无法轻松访问存储在该 tibble 中的数据。我想看一列，说test$covid_deaths_per_100k并将其重新塑造成矩阵或ts对象，其中行表示时间，列表示国家。

我手动尝试过，但失败了。然后我尝试使用该tsibble软件包并再次失败：

所以，我想问题是数据是按国家堆积的，因此时间索引是重复的。我需要一些神奇的管道功能来完成这项工作吗？有没有一种简单的方法可以做到这一点，也许不需要管道？

我正在使用 tsibble 进行时间序列分析。
数据每秒采样 60 次。数据的日期、月份和年份并不重要

• 原始数据的时间戳只是小数秒的整数向量
• 使用 lubridate 将原始数据转换为 hms 后，生成的 tsibble 返回太多间隙，无法使用 ACF 进行后续分析
• 示例数据如下所示，“Well”中的独特元素充当 tsibble 的键。“活动”是因变量，对“井”中的每个元素进行采样。

如果我强迫 Trial_time 使用

并将 tibble 强制为 tsibble 我明白了：

但是周期（999us）太小了。如果没有这些差距的数据，我会得到：

如何构建小数秒数据以使用 tsibble 进行进一步分析？

谢谢你！

在 tsibbledata 包中，vic_elec 数据的键看起来像行键。

但是当转换我的数据时不能使用 row.name 作为键。当我找不到可以使用键的值时，如何应用行名称键，如 vic_elec 数据。

通过一个关于太阳黑子数据的 tidyverse 时间序列示例，当我尝试以 10 年为增量绘制图表时收到以下错误消息，似乎无法识别在步骤 1 中创建的新日期变量，想知道这是否是格式问题。
错误：mutate()列有问题decade。我decade = f(date)。x 下标越界

感谢任何帮助

我正在尝试制作“ausbeer”数据集的滞后图，并使用“fpp3”包中的动词进行此操作。当然，最简单的方法是使用以前版本的“gglagplot()”，但是，我想继续使用 fpp3 包中的动词。

当我运行上面的代码时，它显示了 5 个季节（0~5），而不是 4 个（q1~q4）。任何人都可以解决这个问题吗？

鉴于：

如何避免以下情况：

错误：mutate()列有问题vdiff。ℹ vdiff = diff(value, differences = 2, na.pad = TRUE)。ℹvdiff必须是 10 或 1 号，而不是 8 号

我尝试添加na.pad = TRUE但没有效果（无论如何，我宁愿用0not填充NA）

我使用了一些代码，这些代码使用 fable 自动将外部回归器列表传递给 ARIMA()（感谢@seapen 和@Mitchell O'Hara-Wild）。

我想通过差分和转换为对数刻度来转换所有变量。据我了解，如果这是在 model() 中完成的，那么 fable 会自动对预测进行反向转换。

请有人帮我修改下面的代码，以便每个自动生成的变量都以 dlog 形式通过 model() 调用，从而允许进行自动反向转换？

非常感谢任何帮助。

我使用了神奇的 fable 包来生成多个具有不同外部回归器组合的 ARIMA 模型。是否可以以类似于 Glance() 的表格格式提取 r 平方（根据自由度进行调整）和 f 比的 p 值，即行中的模型和统计数据的 2 个列？

输出自glance()

非常感谢任何帮助。