问题标签 [tsibble]

我正在尝试使用与趋势一起添加的不同时间 t 预测变量来拟合和预测 TSLM 模型......由于我不明白的原因，即使输入测试数据看起来不同，其中几个模型也会产生相同的预测，并且模型本身的系数看起来不同。几乎可以肯定这是我的错误..让我知道出了什么问题！

代表数据

这些模型的一个子集产生相同的预测——帮助我理解为什么！

我想创建一个年-月-周形式的日期列。我在做

然后 apply fill_gaps()，但它将日期作为年月日并填写比要求更多的 NA。我希望以年-月-周格式检测到该日期。

这是我原来的 df 和拟合模型

正如您从上面的最后一步中看到的那样，我正在尝试从具有最小 AICc 的模型中提取拟合值-但这不起作用

如果有人可以帮助我从上面具有 min.AICc 的模型中获得拟合值，那将非常有帮助

谢谢

我已经使用寓言进行预测，并在尝试获得预测输出的准确性时 - 我收到错误消息，因为 UseMethod("key_vars") 中的错误：没有适用于“key_vars”的方法应用于类“data.frame”的对象"

输出预测对象的类是“fbl_ts”“tbl_ts”“tbl_df”“tbl”“data.frame”

我使用了预测包中的 accuracy() 函数。

我在代码的最后一步收到上述错误。谁能告诉我我在这里做错了什么

谢谢你的指导

全部。

我需要绘制选定的一个。我可以全部绘制，但我不能很好地绘制我选择的内容。

例如 ...

首先，我制作了简单的小数据集。并转换 tsibble 对象。（我的数据是时间序列。）

我使用aggregate_key()函数来制作分层时间序列。

然后.. 使用autoplot()函数 plus绘制它facet_wrap()

结果显示 6 个图（聚合 + 5 个类别），我只需要绘制所选类别（在 A 到 E 中）。

谢谢大家。

..更新

只是暂时的..使用filter()功能，我可以绘制我选择的内容。但它看起来不太好。我认为有更优雅的方式来处理它。

我的印象是 R 包 fabletools 中的预测功能自动反向转换预测：“如果模型公式中已转换响应变量，则转换将自动反向转换”。它对 log 转换这样做，但不是 box_cox。我错过了一些明显的东西吗？

^{由reprex 包于 2022-01-03 创建(v2.0.1)}

我试图在训练数据上使用 TSLM、theta 和 ATA 对模型进行多步预测，但是当我在拟合函数中设置 h >= 2 时，我得到 NA 或错误。下面的示例代码：

我感谢任何帮助或见解。谢谢。

问题 我想创建一个 tsibble，但不清楚如何设置密钥以及如何设置索引。不是小标题。

我尝试了以下方法：

但是得到了错误：

需要的示例 将欣赏从另一个现有 data.frame 源的数据收集创建的真实世界 tsibble。

讨论需要 讨论创建一个 tsibble 和定义一个索引，使用现有数据的键。我提供的代码抱怨

** 数据 **

地区 (chr)、州 (chr)、目的 (chr)、旅行 (dbl)、年份 (dbl)

这是另一个错误的尝试：

当使用 as_tsibble() 函数将表格转换为可用于具有预测间隔的分层和分组时间序列的格式时（re: Get Prediction Intervals from hts2 package:VaughanR0/Streamline-R: Hierarchical and Grouped Time Series），我正在尝试包括八年来每个月的信息。

当索引不能简单地是年份时，索引和键参数如何工作。唯一的分组变量每年每个月都会重复，因此会产生重复。

我最近一直在与 Hyndman 博士的《预测：原则与实践》一起研究分层和分组时间序列。在关于自下而上预测的第 11.2 章中，我尝试产生与书中所示相同的输出，但我收到一条我似乎无法解决的错误消息。tsibble::tourism内置数据集用于此目的：

我收到的错误如下：

错误stop_vctrs()：！<agg_vec> - 不允许运行 rlang::last_error()以查看错误发生的位置。警告消息：在 mean.default(x, na.rm = TRUE) 中：参数不是数字或逻辑：返回 NA

结果应该是一个fable包含ets预测的对象。

任何帮助将不胜感激，并在此先感谢您。