我只是想使用 fable 将一个基本的 helloworld.f 程序转换为 C++（为以后更大的程序做准备）。我收到一个错误，但上面写着：

我不明白，因为它可以编译并正常运行。该程序只是：

有人看到寓言发现的问题吗？我以前从未使用过它，所以我只是想看看它是如何工作的。提前感谢您的帮助！

F# 有 Fable，OCaml 有 Buckle Script。代码将被编译为 JavaScript。我想在 NodeJS/Electron 中使用代码。据我所知，不建议将 NodeJS 用于数字运算。我用 C++ 编写了一些代码进行大量计算并将其作为 NodeJS 模块导入，但我想使用函数式编程语言。如果我使用 F#/Fable、OCaml/Buckle Script，这个数字运算的问题还会存在吗？

我是 tsibble 包的新手。我有每月数据，我强迫一个 tsibble 使用 fable 包。我遇到的几个问题

• 即使我对它应用了 lubridate 的 ymd 函数，索引变量（来自我的测试）似乎也不是类日期。
• has_gaps 函数返回 FALSE，但是当我对数据建模时，我收到“.data 包含隐式时间间隔”的错误

任何帮助将不胜感激。

我开始重写我所有的代码，从预测到寓言。有人知道为什么常数与平均值不同吗？

寓言模型

预测模型

并且我在错误后得到了一些高阶模型，我无法正确解释。我可以用 估计模型forecast，即使模型可能很傻，我什至不能用 估计它们fable

我正在尝试确定要包含在我的时间序列模型中的滞后预测变量。所以我安装了一个 TSLM，它的自变量最多滞后 3

data_train 包含交叉验证数据。

运行上面的代码，我通过 .id 的滞后预测模型得到 AIC、AICc、BIC 等。我想知道是否可以在不使用 group_by() 和 summarise() 的情况下仅通过模型按模型提取这些指标。

非常感谢。

假设我使用 fable 包使用涵盖 2019 年的每日数据估计以下模型，其中 x 是外生解释变量。术语pdq(p = 1, d = 0, q = 0)和PDQ(P = 0, D = 0, Q = 0)意思是这是一个自回归模型。

现在我需要使用该模型对 2020 年的每日数据进行预测，但假设数据从 2020 年 2 月开始。

我的理解是，预测的 y 滞后值（鉴于这是一个自回归模型是必需的）将是估计数据集（dta_2019）中观察到的最后一个值。我可以将 y 的值初始化为其他值吗？我尝试在dta_2020中包含一行，在此特定示例中，该行包含 1 月 31 日的观察结果，但这会导致预测从 1 月 31 日开始。

版本

如何在 elmish 应用程序中更改体型？

我正在尝试使用 Fable 编写一个简单的 React 组件。它应该显示一个带有+和-按钮的简单计数器。它还string通过道具接收消息。

出乎意料的是代码可以编译，但会引发运行时错误：

错误：对象作为 React 子对象无效（找到：带有键 {props、context、refs、updater、state} 的对象）。

如果您打算渲染一组子项，请改用数组。

这是代码：

我的paket.lock：

注意：出于各种原因，我想使用setState（而不是hooks或Elmish ）。

我的数据结构如下图所示，每小时间隔。我需要预测需求。

...

我知道在假期后的一天，急诊室的患者人数比平时多，但我无法确定模型是否考虑到了这一点。数据具有每日、每周和每年的季节性（尤其是固定假期）。

对于多个季节性，我可以用它FASSTER来处理假日效应。我阅读了关于此的 r 文档页面和一些演示文稿，但在这些情况下，季节性和预测公式被赋予如下函数：

有没有办法让FASSTER搜索成为最合适的公式？如果不是，我怎么知道哪个是最好的方法？

先感谢您！

我正在尝试使用 tidyverts 包（tsibble、feasts、fable）进行一些时间序列分析。我正在按照这里的教程进行操作。数据是十年的每日计数。

我有一个带有一个键列、三行和两列模型（ets 和 arima）的 mable。

当我通过管道到 predict() 来预测 30 天的数据时，我收到以下错误：

但是，当我将模型列直接传递给预测（）时，似乎没有问题。

然后我可以手动构建寓言，但这真的很痛苦，而且我担心我会跳过一个我不理解的错误。

谁能帮我理解这个错误？