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我正在尝试在我的模型中添加一些额外的变量，如下所示：向我的数值变量添加新值没问题，但是当我尝试添加更多变量时出现问题

请，如果有人可以帮助我，将不胜感激

我正在使用fableR 中的包来尝试一些 Arima 预测并将其放入 fanchart 中。我在下面复制了我的数据集和代码的片段

如您所见，我只运行了我的 ARIMA 模型并对我的数据集中的一个变量（组件 1）进行了预测。有什么方法可以创建加权 ARIMA 和预测，其中我的数据集中的组件 1 和组件 2 在我的模型中的权重相同？

有什么方法可以将自动绘图与寓言一起使用，但要通过模型来刻画它？下面的代码生成了一个漂亮的小图表，但将预测叠加在一起。

它看起来像这样：

我正在寻找更像这样的东西，除了刻面，这样我就不必纠结于轴刻度和标签等：

这似乎是很常见的事情，但我知道这些的自动绘图意味着非常快速和肮脏，所以我不知道它是否有这个功能。我浏览了 fabletools github，但找不到任何东西。

我有以下代码用于使用该fpp3包进行一些预测的情节。

我有兴趣使用plotly. 但是，当我尝试这样做时

我收到以下警告，支持预测风扇的 geom 未在plotly

是否有任何可能的解决方法来交互式生成绘图？

我使用了一些代码，这些代码使用 fable 自动将外部回归器列表传递给 ARIMA()（感谢@seapen 和@Mitchell O'Hara-Wild）。

我想通过差分和转换为对数刻度来转换所有变量。据我了解，如果这是在 model() 中完成的，那么 fable 会自动对预测进行反向转换。

请有人帮我修改下面的代码，以便每个自动生成的变量都以 dlog 形式通过 model() 调用，从而允许进行自动反向转换？

非常感谢任何帮助。

我使用了神奇的 fable 包来生成多个具有不同外部回归器组合的 ARIMA 模型。是否可以以类似于 Glance() 的表格格式提取 r 平方（根据自由度进行调整）和 f 比的 p 值，即行中的模型和统计数据的 2 个列？

输出自glance()

非常感谢任何帮助。

我是R Coding和Fable的新手，目前正在创建一些基本的移动平均预测模型，我的目的是创建几个采用不同周期长度平均值的模型。
我试图指定~window for MEAN()，但它返回一个NULL模型。

这是一些测试数据：

运行代码我得到以下结果：

任何关于我如何才能MEAN()取最后 12 次观察的平均值的指示，将不胜感激。

我正在使用交叉验证拟合动态回归，但无法生成预测。

根据FPP3 的这个页面，想法是创建一个具有协变量值的未来数据对象，然后使用新的未来数据进行预测。每当我这样做时，我都会收到一个关键错误，“提供的数据包含与模型不同的关键结构。”

设置和模型拟合：

如果我尝试通过简单地从 CV 数据创建新数据来进行预测，则不会day_prior_result生成协变量的值：

结果是 ：

如果我通过加入生成具有协变量值的未来数据集，然后将其传递给预测（），我会得到一个关键结构错误。

结果是：

真的不确定第二种方法哪里出错了。两个 tsibble 对象的结构看起来是一样的。

从其主页中的示例：

在最后一行中，指定间隔的方法应该是什么？{lubridate}interval()不起作用。

我在这里使用预测：原理和实践教科书中关于 VAR 模型的章节中的示例数据来fable使用包制作预测图。

我希望能够从autoplot. 例如，在下面的代码中，如何Income仅选择和显示绘图？我还希望能够访问Income作为响应变量的模型的预测点值和上限和下限。

当我尝试查看forecast()调用的结果时，我得到一个“丰富显示对象时出错”，所以我看不到如何对这个对象进行子集化。这可能是因为我在 Deepnote（如 Jupyter 笔记本）上运行此分析，我不确定。但也许在调用之前或之后以某种方式过滤、选择或子集会forecast()得到我正在寻找的数据和绘图。