问题标签 [fable]

我正在尝试使用 R 包fable和tsibble. 如果我不在模型中包含外部变量，我可以成功地做到这一点。可以在此处找到示例：https ://otexts.com/fpp3/simple-methods.html 。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020-08-07 创建}

该错误表明密钥结构不同，但密钥变量顺序只是颠倒了。如何以这种方式生成滚动预测？

我有一个时间序列，看起来像这个 t 值 1 12 2 12 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 我希望 acf1 等于 0.443，但准确度函数会产生空值。代码如下：

为什么会这样？

我将一个幼稚的模型拟合到一个时间序列中，并为 ACF1 列获得了空值。我认为它应该总是有一个数字结果，因为它只是一个相关性？为什么这是空的？以下是我的代码：

谢谢！

Ps：这是这个问题的后续问题： Getting null results from the accuracy function in fabletools package

ETSR 的 fable 包中的函数提供了一个称为参数的参数，该参数opt_crit指定在参数估计期间最小化的数量（预测包中也有类似的功能）。其中一个选项是"amse"，它指定“第一个nmse预测范围内的平均 MSE”。这是估计时间序列预测模型的标准程序吗？是否有参考评估这种方法并与最大似然估计进行比较？在 Hyndman 等人的“使用指数平滑进行预测：状态空间方法”中，我没有看到任何关于此的内容。或其他可用的资源。

我正在使用该fable包运行 ARIMA 模型。ARIMA只是想知道在使用包中的函数而不是使用自动指定的最佳滞后时是否有一种方法可以指定模型的顺序（例如指定 2、1、1 的顺序） ？

还试图找出将向量添加为虚拟变量的最佳方法，以控制第一次观察的结构中断

我使用了包中的内置数据集（tourism）

蒂亚！

我创建了以下tsibble（命名afsi）

使用这些数据，我创建了一个 ARIMA 模型，并使用该fable软件包模拟了未来一年的预测。我注意到我的表格以指数表示法产生的预测不太好阅读，有没有一种方法可以将点预测（在Index表格中的列下）转换为正常数字（也许是圆形到 5 位数）？

结果table如下

重写原始问题

我想要一个函数，它采用向量和预定义的指数平滑模型（在本例中，alpha = 0.5 的简单指数平滑），并对输入向量进行一步预测。下面的代码虽然笨拙，但可以满足我的要求。有没有更好的方法来做到这一点，或者内置函数/包函数可以做到这一点？

这个问题的第二部分是：如果我用{fable}包来拟合 ETS 或 ARIMA 模型，是否有一个函数可以采用拟合的 ETS/ARIMA 模型并对向量进行相同的单步预测，像第一部分一样？

^{由reprex 包于 2020-10-22 创建(v0.3.0)}

我正在使用 Elmish 应用程序。我只为索引页面设置了 SSR（服务器端渲染），因为我需要在应用程序启动时动态生成一些初始状态。由于热模块更换不起作用并且它抛出以下警告：

我知道 webpack-devserver 的配置是错误的，因为它onreadystatechange正在检索 html 中的索引页面，而不是 json 中的新应用程序文件（？）。但是阅读文档对我没有多大帮助，因为我不确定如何防止请求/en-EN/4b1807ffe818fe814be7.hot-update.json被代理到后端。

我怎样才能让 HRM 重新开始工作？

我的 webpack.config 看起来像这样：

我的服务器相关部分如下所示：

我是 Hyndman 软件包的忠实粉丝，但偶然发现了 Box-Cox 转换。

我有一个数据框

我正在尝试改变一个额外的列，其中Mean_price变量将被转换。

给了我一些结果（也可能是错误的）并且不能应用autoplot。

我也尝试应用Hyndman 书中的代码，但失败了。

我究竟做错了什么？谢谢！

更新：

我正在尝试从生成的预测模型中获取样本fable。这是我尝试过的

我得到的错误是：

这是数据的结构str(beer_fc$Beer[1])：