问题标签 [forecast]
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google-sheets - 需要预测公式
我有这个电子表格,在 A 列 - 日期、B 列(2012 年特定日期的关键字使用情况)和 C 列(2013 年特定日期的关键字使用情况)中有一些数据,如图所示:
我想要的是一个像 FORECAST 这样的函数,它可以根据这些数据“预测”未来日期的值,在这种情况下是 2 月 22 日(C5)。
你能帮我计算一下公式吗?
r - R 3.0.2 的“预测”包中的“准确度”功能
我在 Mac OS X 10.8.4 上安装了 R 版本 3.0.2,然后尝试使用安装“预测”包install.package("forecast")
但是,尽管packageVersion("forecast")
显示的是 4.8 版本(这意味着它已安装)并且准确度功能在预测包版本 4.8 文档(http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast)中得到了很好的描述。 pdf),我不能使用准确性功能,当我使用帮助功能时,这是响应:
谁能帮我解决安装中的问题?
r - Errors during installation of R dependencies after new R installation on Ubuntu 18.04
System: Ubuntu 18.04
Original error that showed up that prompted me to try to reinstall R and dependencies:
Steps to reproduce:
- Install R:
apt install r-base
- Try to install R dependencies:
install.packages(c("dplyr", "lubridate", "qcc", "forecast"), repos='http://cran.us.r-project.org')
Error that displays during installation:
Error that displays after installation:
After purging and reinstalling r-base
and R dependencies, I'm seeing this...(already checked that libcurl4-openssl-dev
was latest version):
Update: Apparently it's something in the forecast
library, because I reproduced that error like this:
r - 如何处理 r 中预测包的缺失数据
我想预测我使用quantmod
包从雅虎财经下载的指数的收盘价。结果是数据不包括周末、银行假日和市场不开放的时间。我使用forecast
包中所有可用的技术。但是,我有频率问题。我相信我可以通过将频率设置为 5(对于每周数据)来解决周末问题,但由于银行假期,它并不总是有效。你建议我如何解决这个问题?prophet
我知道这对机器学习技术来说不是问题。要从 yahoo Finance 获取数据,请使用以下代码:
谢谢
r - For循环时间序列以将预测值添加到原始数据框
我有一个名为 transactions_query 的数据集:
我正在使用 ARIMA 模型来预测此数据的值,该数据保存到 transactions_query_fit (这是一个预测对象)。这是一个示例行
我想要做的是将此预测附加到原始数据
我尝试了以下方法:
将预测转换为数据框,然后转换为矩阵:
这样做应该允许我将预测绑定到 transaction_query 数据框?
我想到了一个 FOR LOOP,它通过从 transaction_query 数据框中获取最后一行来生成预测的每日交易日期
但这根本行不通。我收到错误“长度为 0 的参数”。似乎循环只能应用
有没有人有任何想法?
谢谢
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我正在进行测试,结果令人困惑:
打印出“[1] NA”
我不明白为什么
就像索引不可用,就好像我在运行循环之前没有转换为矩阵一样
跑步:
提供美观且格式良好的输出:
但是为什么循环会给出 NA 呢?!
r - 将 stlm 模型重新拟合到整个训练集时出错
我想在整个训练集上使用带有“arima”方法和回归矩阵的先前拟合的 stlm 模型,但我遇到了错误。这是一个可重现的示例:
错误是:“arima2(x, model, xreg = xreg, method = method) 中的错误:未提供回归量”
谁能帮我理解这一点?
r - 计算现有预测的准确性
我有一家公司的原始预测数据(12 个观察值)。除此之外,我有真正的 12 个观察结果。我只是想用真实数据计算公司当前方法的准确性,让他们知道 MSE、MAPE、MAD、MAE 等是什么。所以我不必自己计算预测,只需使用这两个数据集即可。在这种情况下,我无法理解如何使用该accuracy()
功能。我可以将预测数据集转换为时间序列值,但仍然不断出错。
有人知道如何帮助我吗?
matlab - 如何使用 MATLAB 的“预测”命令预测用电量?
我有一个地区在 2017 年的用电量数据。所以我必须矩阵 1x1,一个是月份,另一个是消耗量。我想用这个命令forecast
来预测2018年第一个月的消耗,但是看了MATLAB帮助页面上的例子我也不知道怎么做。
例子:
为什么这不起作用?
r - 无法为 R 加载“预测”包
我通过使用下载了预测包
但是当我尝试加载包时,我收到以下信息:
错误:dyn.load(文件,DLLpath = DLLpath,...)中“预测”的包或命名空间加载失败:无法加载共享对象“/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4.1-MRO/ Resources/library/fracdiff/libs/fracdiff.so':dlopen(/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4.1 MRO/Resources/library/fracdiff/libs/fracdiff.so,6):库未加载: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/lib/libRblas.dylib
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