问题标签 [forecast]
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r - 具有每小时数据和设置开始的 R 预测包 TS 对象
我试图查看是否可以在R 包中设置ts()
函数的开始和结束参数。forecast
这样做的原因是然后使用window()
子集 atrain
并按test
日期设置。
时间范围是从2015-01-01 00:00:00
到12/31/2017 23:00
我使用以下语法创建时间序列对象:
返回的对象是这样的:
看起来好像ts
对象在这里不正确......
r - 加载一个包
当我尝试forecast
在我的 RStudio 中加载包时,我收到以下错误。有什么建议么?
错误:loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]) 中“forecast”的包或命名空间加载失败:没有名为“xts”的包</p>
r - Error when creating list of time series linear models with a loop
I have the following data set (code requires the forecast
package for the tslm
call.
When I run it, I get the error
The subscript, to my knowledge, is clearly not out of bounds. I use the same reference in the prior loop, with no error.
I have no idea how to fix this. What am I missing?
r - purrr auto.arima xreg 组合
我想基于 purrr 和预测包构建许多 auto.arima 模型。我无法完成以下代码,出现一些错误。
如果有必要我可以提供,我们可以在没有可重现代码的情况下开始。
我的数据:
我在R中的代码要完成......
我想实现相当于这段代码:
有人可以帮我完成吗?谢谢提前
r - 分解错误(ts(x [1L:wind],start = start(x),频率= f),季节性):在R中
我不明白为什么我会收到帖子标题中提到的错误。
所以我做什么。
数据示例
和错误
如何解决?它的主要思想是对所有 34 个变量执行 HoltWinters 分析。
r - R中用于数据预测的SVM
我想使用“e1071”库来拟合 SVM 模型。到目前为止,我已经制作了一个基于数据集创建曲线回归的模型。(看看紫色曲线):
但是,我希望 SVM 模型“跟踪”数据,以便每个值的预测尽可能接近实际数据。我认为这是可能的,因为这张图显示了 SVM(模型 2)模型与 ARIMA 模型(模型 1)的相似之处:
我尝试更改内核无济于事。任何帮助都感激不尽。
r - 无法安装寓言包(错误:不可用(对于 R 版本 3.4.2)
嗨,有人可以给点建议吗?我正在尝试安装 fable 包,但是当我收到错误消息时: install.packages 中的警告:包 'fable' 不可用(对于 R 版本 3.4.2)
有什么解决办法??谢谢!
r - 使用 auto.Arima() 和 xreg 问题进行 ARIMA 预测
我正在使用 auto.arima 处理大型数据集。数据集富含零。排名不足的大多数问题都可以,但是我仍然不知道如何处理“NN 类型”的数据。它与“PP 类型”非常相似(它计算得很好)。NN 类型在我的数据中非常少见。任何想法如何解决这个问题,或者至少如何快速检测 NN 类型?
r - 无法在 R 中安装预测包
当我运行以下命令时:
我得到错误:
loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) 中的错误:没有名为“ggplot2”的包另外:警告消息:包“预测”是在 R 版本 3.2.5 下构建的错误:“预测”的包或命名空间加载失败</p>
有人遇到过同样的问题吗?我正在使用 R Studio 版本 1.1.456