r - R中用于数据预测的SVM

Question

我想使用“e1071”库来拟合 SVM 模型。到目前为止，我已经制作了一个基于数据集创建曲线回归的模型。（看看紫色曲线）：

支持向量机曲线

但是，我希望 SVM 模型“跟踪”数据，以便每个值的预测尽可能接近实际数据。我认为这是可能的，因为这张图显示了 SVM（模型 2）模型与 ARIMA 模型（模型 1）的相似之处：

ARIMA + 支持向量机

我尝试更改内核无济于事。任何帮助都感激不尽。

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微调 SVM 分类器并非易事。你考虑过其他型号吗？例如。GAM（广义加法模型）？这些在非常弯曲的数据上效果很好。

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