问题标签 [forecast]
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oracle - 预言机预测（霍尔特法）
我需要一些帮助来预测 Oracle 中的数据。我在一个名为 MEASUREMENTS 的表中有一组数据，如下所示：
它的无限系列数据（至少很多数据）。创建的算法应在给定时间内预测 VALUE。调用它：MEASUREMENT(CITY, VALUE, FUTURE_DATE)，它应该预测未来选择的值。我知道 Oracle 提供了预测方法，但我被卡住了。任何人都知道或可能有一些使用 Holt 模型的 Oracle 预测示例？提前致谢
r - Forecast::ets, auto.arima 偏移 1
我不确定这是否是预期的行为。考虑以下代码片段 -
实际值在第五个值之前为 0，而在两种模型的情况下，拟合值在第六个值之前约为 0。
对于前五个值，我假设它们大约为 0，例如x列。我错过了一些基本的东西吗？
python - LSTM 预测污染给出未来的大气数据
所以我在这个例子中工作（我相信很多人都见过他）：https ://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/
此示例使用大气（温度、风等）数据来预测第二天的污染。
我对大气数据和前 7 天的历史数据使用相同的列进行预测。
但是这个例子中缺少了一件大事，我不知道该怎么做，那就是用前7天来预测明天的污染，但我想把明天的大气数据放到预测污染到！
这个问题可以应用于每个使用天气变量的预测，但我无法弄清楚，也找不到有这个问题或解决方案的人。
简历：我想使用最近 7 天的数据预测明天的污染（我也有这 7 天的污染数据）[这个我有]，并将当天的大气数据附加到预测中。
（相信我已经搜索了所有互联网（也许我对谷歌搜索真的很糟糕：/），）
r - 在 R 中预测多个变量时间序列
我正在尝试使用 R 预测三个变量，但我遇到了如何处理相关性的问题。
我试图预测的三个变量是收入、订阅和价格。
我最初的方法是对订阅和价格进行两个独立的时间序列预测，并将结果相乘以生成收入预测。
我想了解这种方法是否有意义，因为价格和订阅者之间存在固有的相关性，这是我不知道如何处理的部分。
任何帮助是极大的赞赏！
r - 为什么 tsCV 适合与 ets/auto.arima 等模型选择算法一起使用？
在 Rob Hyndman 的书中，Rob 描述了使用 tsCV 来评估 auto.arima 和 ets 返回的模型的预测准确性。
这更像是一个概念性问题，但我查看了 tsCV 的底层代码并看到了这一点：
所以这意味着对于预测交叉验证中的每次迭代，都会估计一个新的 ets/auto.arima。在我看来，我没有看到这是如何评估特定 ARIMA 或平滑模型的预测准确性的，因为在时间 (t-1) 估计的模型将不同于在时间 t 选择的最终模型。有人可以解释为什么这样可以吗？
r - Forecasting of a dynamac's package object
I have an ARDL model with co-integration so I used the "dynamac" package in R. I need to forecast for some horizons (different at each time). When I apply the forecast function from the package "forecast" an error occurs due to the fact that the "new data" were not imported.
R output - (forecast command): Error in as.data.frame(newdata) : argument "newdata" is missing, with no default
machine-learning - 我们可以使用预测值进行预测吗？
例如，在移动平均的情况下，如果我们使用最后 10 个值预测第 11 个值，那么我们可以使用第 11 个预测值来预测第 12 个值等等。如果是，我们是否也可以将相同的方法应用于其他预测模型？
r - 如何使用数据集纪念品时间序列执行 ARIMA 测试？
我是 R 的新手。我正在尝试执行 ARIMA 测试以对上述数据集执行 10 年预测。
但是，当我输入：
结果不正确，因为我得到了这样的结果：
有人可以解释我做错了什么吗？谢谢
recursion - 以递归方式使用机器学习预测时间范围
我有一个时间序列，其中包含我预测一天的每小时值。我建立的机器学习模型有一个单一的值作为输出。所以我必须运行机器学习模型 24 次才能预测一整天。对于时间的预测t+1，我将时间的输出提供给t机器学习模型（递归结构化）。
这种递归预测模型有什么特殊的名称吗？
python - SARIMAX 的样本外预测问题
我可以对我的样本数据进行预测，但是当我尝试根据样本预测进行预测时，我收到一条错误消息：
您可以通过单击下面的链接找到我使用的数据集。
首先，我从 Excel 文件中提取数据集。
然后，我将数据帧转换为时间序列。
我对数据进行排序，以便我只能在早上 9 到 10 之间得到值。
我配置 SARIMAX 参数
然后我对我的样本数据进行预测，以将其与观察值进行比较
这就是情节的样子
最后，我想做出样本预测，以便在观察后绘制它，这就是我收到错误消息的地方：
您能告诉我为什么会收到此错误消息以及如何修复它吗？提前致谢。