问题标签 [forecast]

以下是 R 控制台的输出：

library(forecast) Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) : 没有名为 'ggplot2' 的包：警告消息：包“预测”是在 R 版本 3.2.5 下构建的错误：“预测”的包或命名空间加载失败</p>

sessionInfo() R 版本 3.2.1 (2015-06-18) 平台：x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 运行于：Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

语言环境：[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252 LC_MONETARY=English_United States.1252 [4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=English_United States.1252

附加的基础包：[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base

通过命名空间加载（未附加）：[1] zoo_1.8-0 colorspace_1.3-2 parallel_3.2.1 tools_3.2.1 nnet_7.3-9 yaml_2.1.14 Rcpp_0.12.10
[8] fracdiff_1.4-2 ggplot2movies_0。 0.1 grid_3.2.1 tseries_0.10-40 timeDate_3012.100 lattice_0.20-31 quadprog_1.5-5

我正在使用 R（版本 3.5.3）中的预测包（版本 8.5），尝试使用宏伟的 auto.arima() 函数进行一些 ARIMA 预测。

运行此函数时，我总是收到一个错误代码，上面写着“eval(expr, p) 中的错误：找不到对象‘fitxreg’”。我已经尝试过调试，但我无法准确找出问题所在，但是当我恢复到预测 8.4 时，这段代码可以正常工作。

我希望这会从 auto.arima() 返回一个不使用外部回归器的预测对象（注意 fitxreg 和 forxreg 都是 NULL）。但是，我只是收到上述错误。

任何帮助是极大的赞赏！

我想让我的自回归图像这样：

我想让我的情节在同一个情节中一起绘制。如何将 var() 图分割成两个单独的图。

当前情节：

我的数据集： 数据集

我正在使用动态回归模型来预测一分钟一分钟的时间序列。但是，预测期与指定的“h”值不匹配。但它们更匹配训练数据集的长度。训练数据集为 2 周，而测试数据集为 1 周，以分钟为粒度。我在 forecast() 函数中指定 h = 60*24*7 =10080 分钟（1 周），但是，预测长度为 20160，即两周。

我检查了是否与训练集的长度有任何相关性。显然，有。如果我输入三周的训练数据集，它将产生三周的预测。

我预计只会产生 1 周的预测（10080 个值）。如何修复此错误？

我正在使用“$”运算符来获取预测值以及组合stlf和auto.arima函数使用的模型。此代码适用于不同的数据集，但在这里它给了我这个错误。

我试过用 替换$，[[ ]]但这也导致了同样的错误。Train_df 是一个 41 行 5 列的时间序列。每列是不同的产品数据。

此代码导致以下错误。错误：$ 运算符对原子向量无效。

有人可以建议我哪里出错了吗？

我在 ggfortify 包中使用 autoplot 函数来绘制带有预测和拟合的时间序列图，这就是我的做法

现在我想显示平均值发生变化的时间段以及显示移位前后的平均值，所有这些都在上面的图中

我可以使用'changepoint'包单独完成，语法如下

所有这些的综合视图将提供非常强大的洞察力，请求帮助] 1

我想知道如何按年和按月汇总（在 r 代码中）该对象并转换为 ts 对象以进行预测：

我的对象调用 v，并且有三列

我想在 ts 对象中按年和按月输入价格的平均值：

谢谢大家。

我一直在开发一个使用auto.arima()包中的闪亮应用程序以及一个xreg参数。由于某种原因，该xreg函数（采用数据帧或矩阵）已停止接受反应函数的输出 - 这是一个子集数据帧。解决方法很糟糕，所以我希望有人知道解决这个问题的好方法。

Shiny 产生这个错误：

xreg 应该是一个数值矩阵或向量

我试过了：

• 重新安装：预测、闪亮、dplyr，并完成擦除我们的 R 和 Rstudio，并从头开始重新安装。
• 我已经尝试将预测包回滚到 6 个月前的构建（当它工作时）
• 我已经尝试将 R 回滚到 6 个月前的构建（当它工作时）
• 我尝试过使用其他预测包；例如 bsts 似乎工作得很好

这是一些最低限度可行的闪亮代码。创建一个包含 3 列数据的 .csv，确保为这些列命名，y例如x1和x2。

我正在尝试使用 R 对单变量时间序列进行预测。

我使用预测包。我首先使用了 auto.arima，然后将函数的输出保存在变量拟合中。

然后我使用了函数 forecast(fit, h=6) 因为我会预测接下来的 6 个月。

我有这种类型的错误：预测错误（拟合，h = 6）：未使用的参数（h = 6）

有谁知道出了什么问题？我阅读了很多使用此过程的示例。

谢谢

我的自由度小于数据集中的行数。为什么我有错误“估计的自由度不足”。我能做些什么来解决这个错误？

我试图减少 中的值differenced = difference(X,11)，但它仍然显示错误。

形状为 (17,)