问题标签 [tsibble]

这是我的数据示例

现在，假设我想从中构造一个tsibble::yearweek()基于 - 的索引。我尝试将年份和星期粘贴在一起，然后将其传递给yearweek()但无法正确解析。

输入：

我想将 xlsx 文件读入 R，并创建一个 tsibble 对象。它看起来像这样： https ://docs.google.com/spreadsheets/d/119RXtTVJbHYeivorEtApbxQrLkLXolZdOc0kgCXFljQ/edit?usp=sharing

我该怎么做 ？

我有访问者的每日数据，我正在尝试使用 auto.arima 进行预测。问题是数据集在 2017-09-10 结束，但第一次预测的日期是 2025 年。我希望模型预测未来 h 天，但它从错误的日期开始，只有 7预测一年而不是 365/366。这可能与 tsibble 数据结构及其在 arima 模型中处理日期有关，但我不确定。

实际数据集较长，但我使用较短的数据集作为示例。

我正在尝试使用 tidyverts 包（tsibble、feasts、fable）进行一些时间序列分析。我正在按照这里的教程进行操作。数据是十年的每日计数。

我有一个带有一个键列、三行和两列模型（ets 和 arima）的 mable。

当我通过管道到 predict() 来预测 30 天的数据时，我收到以下错误：

但是，当我将模型列直接传递给预测（）时，似乎没有问题。

然后我可以手动构建寓言，但这真的很痛苦，而且我担心我会跳过一个我不理解的错误。

谁能帮我理解这个错误？

我一直在使用这个tsibble包，但我不知道从聚合结果中删除时间分量的正确方法是什么。所以在下面的数据集中，我想要按地区和州划分平均行程。将 a转换tsibble为 a的正确方法是tibble（可能是，我只是不确定）还是我缺少一些选项来实现聚合？

我想使用该tsibble包拟合线性回归模型，并且我有一堆要包含在分析中的虚拟变量。示例数据集如下：

它们太多了，无法手动指定，所以我希望能有更快的速度。通常我会通过.以下方式使用公式中的符号：

但这不起作用：

是否有tsibble解决此问题的系统方法，还是我必须使用数据集的名称动态创建公式？

有没有办法使用 tidyverts 包按键创建时间序列交叉验证集？我似乎无法正确处理。以下是我尝试的代表。

该示例涉及为预测创建时间序列交叉验证（提前 1 步的切片）。键变量有 2 个不同的值，我希望有一个包含两个键的时间序列切片的 tsibble。当我尝试对两个 tsibble 进行行绑定时，出现错误。

谢谢你。

MRE：

换句话说，从 a 开始tsibble并使用drop_na删除最后一行，我得到了一个tibble. 这很烦人，因为为了应用预测方法，fable我需要my_tsibble成为tsibble. 如何在NA不丢失tsibble类型的情况下删除值？

这是我的代码：

它会产生错误：

我也试过

但得到了同样的错误。有简单的解决方法吗？我需要让它按规定工作，我不能将数据框列名更改为非数字。

这是我的玩具时间序列数据：

我想计算多个时间序列的自相关（acf）。忽略插补部分，我需要：

1. 删除具有中间 NA 的变量（而不是时间序列开始和结束的变量），例如 2010 年 7 月 31 日的 A 的 NA。所以在这种情况下，删除变量 A。
2. 可能使用 B 和 C 上 feasts 包中的 ACF 函数计算自相关性。

我从这里开始并陷入困境：

预期输出将具有每个可能的滞后序列的自相关。像 B 将有 10-11 个值 10 滞后和系列 B 相同