我正在使用 Seatbelts ts 数据集，并希望将其转换为 tsibble，我可以在其中使用DriversKilledgrouped bylaw或包含law作为稍后使用的键。
使用
head(as_tsibble(Seatbelts))
按预期创建具有日期索引的 tsibble，但只有第一个 ts 变量（DriversKilled）作为键。
试
head(as_tsibble(Seatbelts, key=c(DriversKilled, law))
给了我同样的东西。如何从安全带 ts 对象中提取两个键？
该Seatbelts对象是一个多变量ts对象 ( mts)。
class(Seatbelts)
#> [1] "mts" "ts"
由reprex 包（v0.3.0）于 2021-02-17 创建
key方法中不存在该选项，as_tsibble(<mts>)就像方法中存在的那样as_tsibble(<tibble>)。您可以通过以下方式了解有关如何使用as_tsibble()对象mts的更多信息：
?as_tsibble.mts
将此数据转换为 tsibble 的最合适方法是：
library(tsibble)
as_tsibble(Seatbelts, pivot_longer = FALSE)
#> # A tsibble: 192 x 9 [1M]
#> index DriversKilled drivers front rear kms PetrolPrice VanKilled law
#> <mth> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 1969 Jan 107 1687 867 269 9059 0.103 12 0
#> 2 1969 Feb 97 1508 825 265 7685 0.102 6 0
#> 3 1969 Mar 102 1507 806 319 9963 0.102 12 0
#> 4 1969 Apr 87 1385 814 407 10955 0.101 8 0
#> 5 1969 May 119 1632 991 454 11823 0.101 10 0
#> 6 1969 Jun 106 1511 945 427 12391 0.101 13 0
#> 7 1969 Jul 110 1559 1004 522 13460 0.104 11 0
#> 8 1969 Aug 106 1630 1091 536 14055 0.104 6 0
#> 9 1969 Sep 107 1579 958 405 12106 0.104 10 0
#> 10 1969 Oct 134 1653 850 437 11372 0.103 16 0
#> # … with 182 more rows
由reprex 包（v0.3.0）于 2021-02-17 创建
tsibble 中的“关键”变量应唯一标识时间序列。对于每个组合键，不能有任何时间重复。
在这个数据集中，有来自单个时间序列的 8 个不同的测量变量（随时间变化的事物）。因此，该数据集不应包含关键变量。
此数据的关键变量的一个示例可能是“国家/地区”。该Seatbelts数据集描述了英国的道路伤亡情况，但是如果它包含多个国家/地区，您可以考虑包含每个国家/地区的时间序列的数据。这将保证将“国家”指定为关键变量。可以在此处找到有关设置 tsibble 的更多详细信息：https ://otexts.com/fpp3/tsibbles.html