我想将水平线添加到可以包含在 ChartSeries 图表中的 addRSI 函数中。

当我打电话

这给了我一个很好的图表，上面包含了所有的指标。但是，我想知道是否可以在图表的 RSI 部分的 70 和 30 水平上添加水平线？

我一直在使用 Quantmod 的 NewTa 函数创建一些技术指标。我一直在尝试创建一个自定义指标，理想情况下应该使用ChartSeries. 该指标应显示调整后收盘价的 50 天 EMA 线的斜率。

这给了我错误：get.current.chob() 中的错误：设置不正确或缺少图形设备

我还尝试了一个新代码，它给了我一个实际的指标！请让我知道您的想法（如果您认为它看起来正确与否）：

首先我将数据导出到excel：（股票数据仍然表示为p）

导入数据

MA 的长度 = 1923

任何输入任何人？我上次发帖时没有指标

提前致谢！

我对结果感到困惑。

对我来说，似乎有多个版本的 MACD 计算。

如果不是，为什么它们不同？

比较图 我的 TA-Lib 是从 TA_Lib‑0.4.10‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
( https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ) 安装的。

我在使用 EMA 函数创建循环时遇到了一些麻烦。

其中tick = c(AAPL,MSFT,NQ)和Q1, Q2,Q3是 xts 表，因此此循环的目标是遍历所有 xts 表，将列的每个值作为输入，并使用 xts 表上的值创建新列。

预期结果就像我在下面单独运行一样：

问题是我收到错误“Invalid N”，我似乎无法解决它。你能帮忙吗？

在使用自定义指标时，我正在寻找 Quantstrat 中的参数优化代码示例。我可以在网上找到的大多数示例都使用 SMA、MACD 和其他经典指标。这对我没有多大帮助，因为我主要希望使用自定义指标优化交易系统。

有没有人有相关的链接或材料？

更具体地说，我第一次尝试指标优化选项。我使用的指标是 MACD 森林的动量。我正在尝试评估该指标与通常的 MACD 交叉信号线的有效性。但我不想过多关注这个特定指标，因为我的目标是为我将使用的未来自定义指标提供可行的优化代码。

这是代码，数据是日内 EURUSD 报价（5 分钟蜡烛）：

没有优化部分的回测工作完美。这实际上是导致错误的优化位。

这是我得到的错误：

调用组合函数时出错：“有趣的simpleError（result.1，result.2，result.3，result.4，result.5，result.6，result.7）：尝试选择少于一个元素”

我正在尝试编写 RSI（这对我来说已经是学习 API 数据获取和算法的好方法）。

我从中获取数据的 API 来自信誉良好的交易所，所以我知道我的算法正在分析的值是正确的，这是一个好的开始。

我遇到的问题是，我的计算结果与我在该特定交易所可以读取的结果完全不同，并且还提供了 RSI 指标（我假设他们分析自己的数据，因此数据与我的数据相同）。

我使用完全相同的 API 将 Ichimoku 指标转换为代码，这次一切都正确！我相信我的 RSI 计算可能以某种方式出错，但我已经检查并重新检查了很多次。

我还有一个“文字”版本的代码，其中每一步都像 Excel 表一样计算。它在代码中非常愚蠢，但它验证了计算的逻辑，结果与以下代码相同。

这是我计算 RSI 的代码：

今天下午 3:23 的读数给出73.93了我的算法和18.74交易所。由于市场现在正在崩溃，我可以在不同的交易所访问不同的 RSI，它们都在下面显示一个 RSI，20所以我的计算是错误的。

你们有什么想法吗？

我正在尝试从头开始实现 Chaikin Oscillator，但与真正的 API（例如 TradingView）相比，它给了我错误的结果

代码：

结果：

此代码中的 Chaikin 振荡器与资产的收盘头寸图进行比较

来自 TradingView 的柴金振荡器参考

数据格式如下：

index 时间戳 Open Close High Low Volume Chaikin

我正在尝试计算比特币价格的资金流向指数。

为此，我使用 gdax、pandas 和 pyti。

这是我的代码：

这是我得到的错误：

编辑： 好的，所以现在我正在使用：

这就是我得到的：

我不明白值的顺序。另外为什么我没有得到完整的列表？

PS感谢Rahul和timgeb的帮助！

所以我使用 pandas、gdax 和 pyti 来计算比特币的资金流量指数（MFI）。

这是代码：

数据框有 28 行，因为我正在进行 14 周期计算。但是，当我运行它时，这就是我得到的。

不太清楚如何阅读。我的猜测是 - 它根据 0-13 的 14 分钟周期进行 MFI 计算，以提供 14-27 的值。

我需要以相反的方式发生这种情况，因为我的原始数据框是按时间降序排列的。

以下是 money_flow_index.py 中的计算方式：

我想使用 MACD 示例 EA（我指的是 MetaTrader 中默认提供的那个）来查看 MACD 参数是否有效。我把我想要的参数放在这部分，而不是12,26,9：

但是我遇到了一个问题。当我开始使用“策略中心”进行回测时，我发现交易订单没有按预期执行。实际上，我希望它们在信号线和 MACD 线之间的“交叉”中执行。但它没有发生。我曾尝试使用 0MQ 将交易订单从 Python 发送到 MetaTrader，如果我必须学习 MQL 来编写智能交易系统，我很绝望。我相信这个问题有一个快速的解决方案。感谢您的关注，并提前非常感谢您的友好回答。