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假设我有一个Z由许多矩阵组成的列表，并且我想从中构造一个块对角矩阵。前任 ：

我想创建一个块对角矩阵，我目前正在使用

但是，bdiag当列表中的矩阵数量很大时，该命令会很慢。从列表中构造块对角矩阵的快速简便方法是什么？

请注意，我的矩阵也是对称的，列表中的每个矩阵都有相似的维度。

我在图表中有一组 MxM对称矩阵变量，我想优化其值。

有没有办法强制执行对称条件？

我曾考虑在损失函数中添加一个术语来强制执行它，但这似乎既尴尬又迂回。我希望的是tf.matmul(A,B,symmA=True) ，只有 A 的三角形部分会被使用和学习。或者可能tf.upperTriangularToFull(A)会从三角形部分创建一个密集矩阵的东西。

我一直在努力使这项工作有一段时间了。我需要为学校项目制作一个程序，该程序需要一个字符串并计算其中的对称单词。

里面应该有句子，但任何东西都有帮助。无论我尝试什么方法，我似乎都无法让它工作。你能帮帮我吗？

编辑：我当前的代码

我最近为有限元方法编写了代码。由于我的算法正在生成一个对称矩阵，因此在为每个元素收集数据后，生成的矩阵应该是对称的。

但是，在我对元素运行循环之后，生成的全局矩阵不是对称的。基本的代码结构是这样的：

由于我添加了对称矩阵，因此生成的矩阵也应该是对称的。

但是，生成的矩阵不是对称的（我用 进行了检查issymmetric(A)）。我认为这是因为舍入错误。如果我添加 A=(A+A')/2，得到的矩阵是对称的（当然......）。但是我不想做这样的事情。是否有任何其他补救措施可以A自然对称而无需任何后处理？

我有一张这样的桌子：

我需要在sender_id和receiver_id列上进行 GROUP BY，但它应该是对称的，所以 {1,2} 和 {2,1} 应该被视为同一个组。

这个查询可以在一个随机的 DBMS 上执行，所以它应该尽可能地标准。

听说这是一个面试问的问题，给定两个字节，如果对称则返回true

01101000 和 00010110 是对称的，但 01100000 和 11000000 不是对称的。需要用Java编写代码。有什么想法最好的方法是什么？

我需要反转 apxp 对称带状粗麻布矩阵 H，它有 7 个对角线。p 可能非常高（=1000 或 10000）。

H^{-1} 可以被认为是带状的，因此，我不需要计算完整的逆矩阵，而是它的近似值。（例如，可以假设有 11 或 13 条对角线。）我正在寻找一种不意味着并行化的方法。

有没有可能在线性时间内用 R 构建这样的算法？ 

nxn需要构建具有所需属性的大小矩阵。

1. n甚至。（作为算法的输入）
2. 矩阵应该包含从0到的整数n-1
3. 主对角线应该只包含零，矩阵应该是对称的。
4. 每行中的所有数字都应该不同。

对于各种n，需要任何一种可能的输出。

现在我想到的唯一想法是暴力构建组合递归和修剪。

如何以迭代的方式有效地完成这项工作？

我有 NXP/Free-scale Imx6 saber lite 开发板。我的任务是刷新两个操作系统内核（Linux 和 RTOS），使 linux 在 core0 上运行，RTOS 在 core1 上运行。我有 1GB DDR3，我必须为 RTOS 分配前 128MB，然后为 LINUX 映像分配剩余空间。

1. 这种情况下如何配置U-boot？
2. core-0 应该在 >128MB DDR3 区域加载 Linux 内核，此时 core1 处于空闲状态。
3. core-0 应该加载 RTOS 并将控制权转移到 core-1。

如何使用 u-boot 实现这种情况？

请让我知道是否有人解决了这个问题！

提前致谢！

请让我们知道 Rijndael 对称加密算法的安全性。密钥存储在 Web 配置文件中。