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我尝试做的是创建一个对称矩阵，填充零和一（概率为 0.7）。这是双 for 循环，非常低效......我将用 numpy 制作一些东西，我相信这可以大大加快速度？有谁知道如何进行？非常感谢！

平等应该是对称的，对吧？

不让第二种形式抛出 a的理由是NullPointerException什么？

在我正在写的一篇论文中，我使用了一个 nxn 矩阵乘以一个维度为 n 的密集向量。在其自然形式中，该矩阵具有 O(n^2) 空间复杂度，并且乘法需要时间 O(n^2)。

但是，众所周知，矩阵是对称的，并且沿其对角线具有零值。该矩阵也是高度稀疏的：大多数非对角元素为零。

任何人都可以将我链接到使用稀疏对称矩阵表示来接近 O(nlogn) 甚至 O(n) 的算法/论文/数据结构，在高度稀疏的情况下？

我知道逻辑二进入对称矩阵数组的值

但是如果我只能使用一个while循环怎么办？

我正在做类似的事情：

逻辑是否正确，如何改进此代码？

我想生成一个随机实对称方阵，其条目均匀分布在 0 和 1 之间。我的尝试是： a = rand(5); b = a + a.'

我担心的是，虽然矩阵 a 根据文档http://www.mathworks.com.au/help/techdoc/ref/rand.html是均匀分布的，但矩阵 b 可能不是因为两个随机数的平均值可能不是和原来的号码一样。

我尝试使用 hist(a); hist(b) 但不确定如何解释结果图。编辑：根据 Oli 矩阵 b 不再均匀分布，有没有办法做到这一点？

给定这个data.frame：'sample'，它代表物种之间的成对得失：

应该是这样的：

如何修改“样本”，使其具有与行名相同的列名，反之亦然，并用零填充添加的列或行，以使数据框对称，如下所示？（我更喜欢数据框，因为我怕我不擅长矩阵）：

真实数据大约有 150 行和列，所以我真的不想用 excel 手动完成。这种格式需要应用一些有关竞争物种相互作用结果的其他功能（列：获胜，行：损失）。

我一直在寻找一种方法来创建最终对称的自定义 h5py 数组。理想情况下，它将是一个数组，这样当它被创建时有一个单一的值a[i][j]并a[j][i]指向。这样做的原因是我会将一个大距离向量写入一个方形矩阵。向量和方阵太大而无法保存在内存中，所以我想要一个相对快速的解决方案来创建方阵。

我正在使用 SDS 将数据从 SQL 服务器迁移到 Mysql 数据库。尽管迁移所有现有数据需要大约 48 小时，但我对移动未使用数据库数据的测试工作正常。我配置了死触发器来移动所有当前数据，并配置触发器来移动新添加的数据。

移动到正在使用的实时数据库时，数据迁移速度太慢。在日志文件中，我不断收到消息：

[corp-000] - DataExtractorService - 在 1 个批次 105391240 字节后达到一个同步字节阈值。数据将在下次同步时继续同步

我有 180 个表，我为死触发器创建了 15 个通道，为触发器创建了 6 个通道。对于我的配置文件：

job.routing.period.time.ms=2000

job.push.period.time.ms=5000

job.pull.period.time.ms=5000

我没有外键配置，所以不会有问题。我想知道的是如何使这个过程更快。我应该减少频道数量吗？

我不知道可能是什么问题，因为我运行的第一次测试非常顺利。阈值没有被清除是否有原因。

任何帮助将不胜感激。谢谢。

我有一个 LinkedHashMap，我正在对其进行双重迭代，如下面的代码所述：

这很好用，但由于结果是对称doSomthng(e.getKey(),t.getKey())==doSomthng(t.getKey(),e.getKey())的（数组：

感谢您的帮助

如何检查对称数？

我试着这样做，但总是返回 0。