我一直在寻找一种方法来创建最终对称的自定义 h5py 数组。理想情况下,它将是一个数组,这样当它被创建时有一个单一的值a[i][j]
并a[j][i]
指向。这样做的原因是我会将一个大距离向量写入一个方形矩阵。向量和方阵太大而无法保存在内存中,所以我想要一个相对快速的解决方案来创建方阵。
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我建议使用一些额外的逻辑来执行此操作,使用一维数组来存储矩阵的上三角形。将 1D 数组中的索引映射到 2D 数组中,如下所示:
[[0 1 2 3 ]
[x 4 5 6 ]
[x x 7 8 ]
[x x x 9 ]]
您可以为此编写一个函数:
from __future__ import division
def tri_ravel_factory(n_cols):
def tri_ravel(j, k):
assert j < n_cols, 'j out of range'
assert k < n_cols, 'j out of range'
assert j >= 0, 'j out of range'
assert k >= 0, 'j out of range'
if k < j:
j, k = k, j
#return sum(n_cols - tmp for tmp in range(0, j)) + (k - j)
return j * n_cols - (j * (j-1))//2 + (k-j)
return tri_ravel
test_ravel = tri_ravel_factory(4)
indx = test_ravel(1, 0)
这只会让你变成两倍。使用稀疏数组可能会更好,即时计算所需的距离,或者找到一种不必计算大部分距离的方法(例如,如果您只关心与 配对distance < r
)。
于 2013-05-27T15:15:57.280 回答