问题标签 [structural-equation-model]

我使用sem包进行分析。为了绘制路径图，我使用pathDiagram函数 insem来获取代码，然后使用它Graphviz来获取图表。我有两个问题：

1. 如何R使用该pathDiagram功能直接绘制路径图？
2. 如何在Rnw文件中包含图表Sweave？

我想在 R 中的数据上使用函数 sem（带有 lavaan 包）：

我得到了下一个错误：

有人熟悉这个错误吗？它会影响我的结果吗？我需要改变什么吗？我真的不知道这个错误是什么意思。

我正在尝试在 R 中进行验证性因子分析 (CFA)。我不断收到错误消息：

警告消息：在 eval(expr, envir, enclos) 中：无法计算 Hessian 的 QR 分解。优化可能没有收敛。

我执行以下代码：

当我考虑模型中较少的潜在变量时，它的计算没有任何问题。此外，当我删除指定模型（）命令中的最后 55 行代码时，将执行计算。

由于我观察到计算的持续时间相对较长，并且在执行此操作时内存使用率很高，因此我怀疑 R 由于系统内存（2GB）太少而无法执行计算。这是可能的还是我没有注意到问题的其他原因？

当我尝试使用包中.rnw指定的模型编译文件时，我不断收到错误消息。不喜欢中的逗号。specifyModel()semknitrF1 -> X1, lam1, NA

这是一个重现错误的示例：

这是错误：

有什么想法吗？

我正在运行一个 R 脚本来对我的数据进行验证性因素分析，但我最终得到了错误Error: cannot allocate vector of size 56 Kb。我的脚本有问题还是与我的系统资源有关。这是一份包含80个项目和5个因素的问卷。这是代码。

要在 R 中输入 SEM 的相关矩阵，我需要以三种方式重新格式化矩阵：

• 删除行名
• 删除列名
• 删除矩阵右上角“一半”中对角线 1 值上方的所有单元格

换句话说，矩阵...

...需要成为文本...

... 逐行输入到 readMoments 函数中，如下所示。

我们目前通过复制、删除和粘贴手动执行此操作。任何有关如何编写函数来执行此操作的建议将不胜感激。

谢谢，乔纳森

我正在使用lavaanpackage in进行验证性因素分析R。当我释放一些固定参数以在我的模型中找到一些错误的固定参数时，我希望看到模型拟合的变化。有一个选项summary()显示一些修改索引，但它们是关于何时向模型添加一些约束。我想在释放一些已经固定的参数后看到模型拟合的变化。lavaan如果您没有其他建议，我可以这样做吗？如果你愿意的话，我认为你真的不需要代码来回答这个问题，但这是我使用的代码：

我想减少lavaan.

假设您有 50 个清单变量：var1, var2, var3, ... var50。在 M plus中，可以将多个变量分配给带有减号“-”的因子，如下所示：

基本上说这Factor是由所有 50 个变量定义的。

是否有类似的方法来定义因子lavaan？看来我需要说明所有 50 个变量名称：

在lavaanin 中R，使用sem()函数时，会自动填充协方差值。但是，我想在使用函数时强制协方差值之一为零sem()，即不移动到手动lavaan()函数。

怎么可能呢？

我正在尝试在 R 中运行验证性因素分析（SEM 包的一部分），但部分语法包括使用 (<->) 双面箭头。但是，当我在 R 中写“<->”时，程序没有运行，我得到这个：“错误：“amsex1<->”中的意外'>' 感谢您的帮助！