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我正在探索三个时间点（T1、T2、T3）上两个变量之间的双向关联，并正在考虑使用 R 的lavaan包来运行交叉滞后面板模型。一个因变量（DV）是连续的，另一个是二分的。理想情况下，我想为一些协变量调整模型（一些是二分的，另一些是超过两个级别的分类）。观察到所有变量（无潜在变量）。下图大致是我感兴趣的拟合。

我的问题是——lavaan理论上可以在面板模型中支持这种连续、二元和外生名义变量的组合吗？我的理解是，只要使用 WLSMV 估计器，它应该能够处理它。

谁能建议如何最好地使用 R 中的 lavaan 包来解释测量误差（由 Cronbach 的 alpha 测量）？下面是一个完整的例子。该示例试图根据某人的外向程度来预测某人的朋友数量。请注意，我试图在代码末尾解释外向性测量误差的尝试失败。

我正在尝试制作 PLS-SEM 模型，并且正在使用 semPLS 包中的 R 中的 plsm() 函数。但是，起初我收到一条错误消息：

我理解它，但是在通过我的输入，甚至在我的测量模型矩阵中添加单因素构造（直接测量变量）之后，我现在得到以下信息：

我不知道应该如何进行。似乎每当我“修复”一个问题时，它都会直接导致另一个问题。除了包中的标准 mobi 示例之外，是否有人有任何示例，当我同时拥有潜在变量和直接测量变量时，我可以看到它是如何完成的？

找到了函数的代码，但现在我更加困惑了。 https://github.com/cran/semPLS/blob/master/R/plsm.R

谁能以简单的方式解释我应该如何命名我的 df 列，以及避免这个问题的测量模型？

我正在构建一个包含 4 个潜在变量的结构方程模型：身体生活方式、社会生活方式、创伤评分和 DV（幸福感）。

我们对幸福感进行了 7 个问题的调查，但我认为将幸福感、抑郁症和焦虑症的三项调查剔除以使其成为潜在因变量会更合理（测量误差更小）。我收到警告说，仅使用调查的比例分数时协方差矩阵不是正定的，因此我决定实际合并调查本身的问题。但是，当我这样做然后查看修改指数时，我收到一个输出表明残差当前不相关，当我认为这是任何潜在变量的默认值时，这就是为什么我想知道我是否指定正确的幸福潜在变量（是否只是添加最终将包含该潜在变量的所有问题）。

下面是整个模型。潜在变量“幸福”目前只有来自 phq 9，抑郁调查的问题；和一般焦虑调查（但也将添加到幸福调查中）。我在下面添加了修改索引的输出。

我在这里包含了一些数据：https ://drive.google.com/file/d/1AX50DFNik30Qsyiyp6XnPMETNfVXK83r/view?usp=sharing

非常感谢！

Mod 索引的输出：

我正在尝试使用 Stata 手册中的示例 42g 作为指南，在 stata 中构建多级结构方程模型。我的代码正在运行，但我在计算间接影响方面有点偏离书本，可以只使用专业人士的健全性检查。

我正在测试一个有节制的中介模型，其中

该模型使用嵌套数据——easyseec 嵌套在主题下，因此我在变量 responseid 下添加了随机截距和随机斜率。

.gsem 输出与 R 中使用 lmer 构建的相同模型的输出大致跟踪，所以我对此感觉很好。但我真的可以在下面的 .nlcom 上使用眼球。这应该计算特定主题/条件对比的间接影响，对吧？

不知道为什么很难找到有关此主题的信息。

我想简历我的 SEM 模型。N = 360。我已经将 70% 的数据提取到训练集中并构建了模型，首先是在理论上，然后使用修改索引。我还有一个测试数据框，其中有观察值（为了幸福），但我想使用模型来预测值。lavPredict 似乎只用于预测潜在变量的值。也许我遗漏了一些东西，但似乎不像 lmer 或基本线性回归那样简单。是否只使用测试数据集中的模型拟合指数？似乎应该能够比较 SEM 中的观察值和预测值。

我在这里包含了一些数据：https ://drive.google.com/file/d/1AX50DFNik30Qsyiyp6XnPMETNfVXK83r/view?usp=sharing

这是我通过训练数据集获得的最终模型。当我去测试它时，我得到了这个

非常感谢！

我目前正在尝试使用 PLS 方法在 R 中进行结构方程建模。

使用 semPLS 包，我能够创建模型并获得路径系数。之后，我使用引导包和函数“bootsempls”来引导我的估计。但是使用“摘要”函数它只给了我一个 bca 置信区间，但我希望我的路径系数有 t 统计量或 p 值。

有人知道我怎样才能得到它们吗？还是我错过了统计知识以便从 bca 置信区间计算它们？：/

我在 stata 中建模结构自回归模型（SVAR）并使用以下命令

svar 生产变化全球需求 lnoilprice, lags(1/6) aeq(A1) beq(B1)

我如何从这里准确地提取和绘制残余结构冲击？

谢谢！

我正在尝试在 r 中绘制结构方程模型（SEM）的路径图。我能够使用 semPlot::semPaths() 绘制它。输出类似于SEM 是使用 lavaan 包建模的。

我想要一个类似于 的情节。带有估计值和 p 值。谁能帮我吗。提前致谢。

我在 R 中应用结构方程模型时遇到了一些问题。我有 18 个变量和 110 个复制。几个变量是非正态分布的（内生和外生），其中一些是零膨胀的。

我开始使用分段SEM，但我不得不放弃这种方法，因为我需要表示无法通过这种方法评估的循环关系（即ABCA）。即使没有指定循环并尽可能简化模型（仅包括 3 个变量），我的模型拟合度也很差，并且 P 值远低于 0.05。使用 Lavaan 时，虽然我可以包含循环关系，但我在模型拟合和 P 值方面遇到了同样的问题。这可能是什么原因？

我不能改变模型的结构（变量之间的关系），而不会使它在生物学上变得荒谬。我想知道（1）是否可以通过应用一些转换或标准化来改进模型拟合？-我已经尝试过标准化数据，但我遇到了同样的问题；(2) 在 Lavaan 函数中使用零膨胀变量和/或泊松变量是否正确？——模型接受变量原样，我们得到结果，但模型拟合不佳；(3) 拆分模型以满足最小复制数与估计参数数的关系是否正确？

提前感谢您的回复。亲切的问候。