作为 R 的新手，也是这个论坛的新手，如果我以不清楚的方式发布问题，我深表歉意。

我正在使用 lme4 运行线性混合模型。模型本身有效，我的问题是用 plotLMER 绘制它的输出，因为我需要用误差线添加平均值的标准误差，但找不到方法。到目前为止，我的代码是（数据添加在下面）：

该模型有效并且情节显示良好，但是，如前所述，我需要为其添加误差线 - 这就是我卡住的地方。

到目前为止，我无法在任何地方找到这个问题的答案，所以非常感谢任何帮助。谢谢！卡塔

Example of the data:
SUBJECT SENTENCE_ID IA_FIRST_RUN_DWELL_TIME SEMANTIC SYNTACTIC
s1 1101 334 cong cong
s3 1101 755 cong cong
s5 1101 237 cong cong
s10 2105 127 cong incong
s11 2105 298 cong incong
s13 2105 190 cong incong
s23 3115 238 incong cong
s25 3115 154 incong cong
s2 3116 472 incong
s11 4116 259 incong
s13 4116 401 incong incong
s14 4116 729 incong incong

我想按性别测试度量等效性，但出现错误。

我有以下相关矩阵：

（如何在控制台中获得一个输出，为我提供一个与 sds 的可重现的协方差/相关矩阵）？

现在我想评估一下男性和女性对工会的看法是否存在差异。

我既尝试了测量不变性的命令，也尝试了手动操作。

在这两种情况下，我都会收到一个错误：

我读过这是由于我的误差协方差引起的负协方差。但是尽管删除了错误协方差V37 ~~ V，但V37 ~~ V38我得到了同样的错误。

问题：

如何评估测量不变性？

我已经建立了一个这样的模型：

从总结中我得到：

“有趣”的事情是我在尝试检查时得到一个负方差错误：

我已经坚持了一段时间了。我已经读过，variances在输出下，必须有一个负方差（显然即使是一个方差也可能导致残差协方差矩阵为正定义。我的问题是：

• 那个负方差在哪里？！或者至少是什么导致了错误以及我如何才能删除它？

measurementInvariance其次，我确实从错误消息之前得到了一些输出。

• 是否可以对所有卡方差异检验具有相同的意义？或者这仅仅是因为它是一个非常小的数字？

我真的会给予任何帮助。我是lavaan的新手，并尝试在理解方面做到最好，但在这里我需要一点推动。

谢谢！！

我正在运行路径分析模型，但模型拟合指数似乎很完美：CFI = 1.00，RMSEA = 0.00。然而，完美的模型拟合通常表明模型饱和。但似乎我的模型并非如此，因为我有额外的自由度。那么，如何解读 CFI 和 RMSEA？非常感谢你的帮助！

我正在尝试使用序数数据运行以下 SEM 模型：

请注意，BECHTEL 和 IOEC 是虚拟变量 (0/1)，用于指定在哪个建筑物中收集数据并查看建筑物与总体满意度之间的关系。现在拟合工作没有错误但是当我尝试绘制模型时出现以下错误：

我检查了我的原始数据文件，它看起来没有错。此外，当我尝试运行模型而不指定变量是序数时，它运行良好，但我不确定它是否给出有效结果（我的变量在 1-5 范围内）。

谁能帮我解决这个问题？

谢谢

**** 来自http://personality-project.org/r/r.sem.html

我试图通过简单地将代码原样复制/粘贴到jupyter笔记本中并逐块运行代码来简单地重新创建结果。

在我尝试重新创建模型之前，代码都运行良好：

即：sem2.5= sem(model2.5,R.prob2.5,60, obs.var2.5)

我不断收到这个错误：

我到底在这里想念什么？在对包依赖项和版本控制进行了很​​多讨论之后，我觉得我只是在这里睁一只眼闭一只眼，答案就在我眼前。

我需要做什么才能重新创建已发布的此模型？

我正在 lavaan 中（使用序数）进行路径分析，并希望使用估算数据。

但是，无论我是单独估算数据并使用 runMI 还是让原始数据作为 sem.mi 命令的一部分，我都会得到相同的错误：

如果我运行：options(expressions = 100000) 错误消息更改为：Error:protect(): protection stack overflow

我试图改变

但是在命令行中我无法访问 rstudio.exe （说：系统找不到指定的路径， - 即使我仔细检查了路径：

我可以做些什么来使用推算数据运行我的分析或将其推算为路径分析估计的一部分？

这是我的代码：

PS 在这种情况下它会打印带有警告的摘要，但不会打印 p 值或 CI，因此我无法确定哪些系数是 sig。：

谢谢！

PS我不知道如何提供我的数据样本。

这是未经估算的数据输出：

I am trying to compare two groups of children and test whether executive function (EF) is a significant predictor of reasoning (CR) (and I also include other covariates) using SEM and the lavaan package in R.

1. Am I correctly doing that comparison with this code?
2. How do I interpret the lengthy output?
3. Is the only way to compare whether or not the regression coefficients are significantly different between groups is to compare two models with and without constraining the regressions to be equal?

Attempt 1:

Output 1:

Attempt 2:

Thank you in advance for any help. I have been talking myself into circles all day, and I would really appreciate any input!

我正在寻找一种方法来更改用于 metaSEM 的导入数据的标签/暗淡名称。具体来说，我正在寻找一种方法来标记每项研究并更改暗淡的名称以实际代表正在调查的变量。说明我想做的最简单的方法是通过一个例子。

使用以下代码导入两个相关矩阵时

我得到以下结果

我想做的是用研究名称（'1' = 'Johnson et al (2010)）命名相关性，并命名实际变量而不是使用 x* 默认值（例如，x1 = "conscientiousness"）。

我在这方面相对较新，所以我希望我只是错过了一些非常简单的东西。

谢谢！

我正在尝试sem在分段SEM 中运行具有随机效果的 a。我的模型运行时没有错误，并且sem.fit()运行时也没有错误或警告。但是，当我运行时，sem.coefs()我收到以下警告：

任何想法这个警告是关于什么或它意味着什么？鉴于这是一个警告而不是错误，代码仍然运行并给我估计，但我可以相信估计吗？

谢谢！

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