问题标签 [reshape]
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r - 在 R 中重塑数据
我想重塑一个数据框，我正在为重塑和堆栈函数的文档而苦苦挣扎。我的数据框是这样的：
最后，我想要一个 2 列数据框（40x2），一列 x 和 y“堆叠”，一列带有相应的 x&y 因子
r - 为一列中的值重塑数据
我的 data.frame 看起来像这样
我想得到这样的东西：
它仅在少数情况下与 reshape() 一起使用到宽格式，但对于整个数据框（大约 23.000 个 ID），reshape() 花费的时间太长。Melt() 和 cast() 确实重塑了数据，但将 test_result 中的值替换为测试的频率。任何其他想法如何管理这个？谢谢！
r - 将变量值重塑为列的最快方法
我有一个包含大约 300 万行的数据集和以下结构：
作为 R 的新手，我很难找到将数据重塑为下面概述的结构的正确方法：
我的问题是：创建 data.frame 的最快/最优雅的方法是什么，其中 PrimaryConditionGroup 的值成为列，按 PatientID 和 Year 分组（计算出现次数）？
r - R长形式的PCA
我想对长格式的数据帧进行 PCA：
时间1 id1 数据11
时间1 id2 数据12
时间2 id1 数据21
等等
有没有一种简单的方法可以做到这一点，或者是标准的方法reshape，然后再做princomp。我的数据集非常大，大约有 40,000 次和 4,000 个 id。
r - 熔化R中的下半部分矩阵
如何融化下半三角形加对角矩阵？
到行和列中的data.frame（保持以下顺序）
regex - R + reshape：使用带有正则表达式的 colsplit
我正在尝试使用 colsplit 来分解数据框中的向量。我们将正则表达式作为 colsplit 的 arg 的事实使我认为它可以灵活，但我遇到了麻烦（可能只是我不理解 R 中的正则表达式）。
这是问题所在：
让我们创建一个向量...
我想在第一个下划线处将它分成两列。换句话说，我希望我的最终结果是……
我正在尝试在 colspan 中找到正确的正则表达式来做到这一点，但没有运气。这是我能得到的最接近的...
它使用拆分正则表达式作为简单的分隔符，它给了我三列。我不想拆分第二个下划线（更糟糕的是，在我的真实数据中，我有任意数量的下划线，而不仅仅是两个）。
有没有可以用于“拆分”的表达式来给出我想要的？
我曾希望 colsplit 中的正则表达式允许我在组上进行匹配，而组匹配将是拆分的内容，但情况似乎并非如此。
*编辑（感谢@Joshuaulrich）colsplit 在使用较新的 reshape2 时“按预期”工作！！！
r - 数据框中行值的箱线图
我得到以下数据框（此处简化）：
其中 E1 - E5 是行号。我想为每一行的值创建一个箱线图（甚至更好的小提琴图）。我想忽略列 ID，并将行 ID 作为“因素”。
像这样的最佳答案： 如何生成箱线图
但以 E1 - E5 作为值。正如您可能猜到的那样，我是融化/铸造/重塑的新手。
非常感谢您的帮助
r - 尝试在R中创建和循环不平衡数据矩阵
我正在尝试进行分层贝叶斯分析，但在使用 R 和 WinBUGS 代码时遇到了一些问题。我没有平衡的数据，并且正在努力编码。我每天使用 iButtons（温度记录设备）在横断面上收集温度数据，并试图生成一个将其与遥感数据相关联的模型。不幸的是，每个样带都有不同数量的 iButton，因此在样带（j）中创建按钮（i）的 3D 矩阵，在第（t）天重复“采样”对我来说是一个问题。
最终，我的模型将类似于：
级别 1 Temp[ijk] ~ N(theta[ijk], tau) theta[ijk] = b0 + b1*x1 + . . . + bn*xn
级别 2 b0 = a00 + a01*y1 + 。. . an*yn b1 = a10 + a11*y1 ...
3 级（也许？） - 2 级随机拦截
通常我会做这样的事情： Wide <- reshape(Data1, idvar = c("iButton","block"), timevar = "julian", direction = "wide")
然后我可以有一个 3D 矩阵，我可以像这样在 WinBUGS 或 OpenBUGS 中循环：
无论如何，不要担心上面代码的细节，它只是作为其他分析的示例。我的主要问题是，当我没有平衡设计且每个样带具有相同数量的 iButton 时，如何进行此类分析？任何帮助将不胜感激。我显然是 R 和 WinBUGS 的新手，以前没有太多的计算机编码经验。
谢谢！
哦，这是长（堆叠）格式的数据：
performance - 将矩阵从 3d 重塑为 2d 保持行
我正在将 3d 矩阵转换为 2d 矩阵。这是形状变换：[nxmxo] -> [n*oxm]。
矩阵的元素与行相关。因此，需要在结果矩阵中具有相同的行。
这样做：
没有保留 A 中的行。
所以我这样做：
有没有更有效的方法可能使用重塑？
非常感谢！
r - strsplit 一个融合的数据集
我正在尝试绘制以大型 CSV 文件格式出现的基因测试的结果。CSV 中的每个 x,y 位置都是一个数字分数，其中大部分为零。我只对非零数据感兴趣。此外，每个 X 和 Y 标题的名称还有我想用来进一步对数据进行子集化的附加信息。我想做的是融合数据，用零值剥离所有行，然后对融合的数据进行字符串拆分，以提供可用于转换的额外列。但是，当我尝试对熔化的数据进行字符串拆分时遇到了问题。以下是命令和一些示例数据：
这导致以下数据：
头（小熔体）
但是，当我尝试在 $variable 列上进行字符串拆分时会给出以下结果：
关于为什么的任何想法？或者如何解决这个问题？
谢谢扎克cp