问题标签 [reshape]

我已经得到了我认为使用 reshape 包进行的相对良性的重塑。我有看起来像这样的“熔化”数据：

但是当我尝试 cast() 数据时，我得到了这个错误：

这是一些完全重现问题的示例代码。为了保持问题简洁，我将数据放在了 github 上：

任何想法是什么导致了错误？我认为这是一个非常简单的重塑。

我有一个这样的数据框

现在，有有限数量的不同标签（平均少于 10 个）。我需要的是以更舒适的方式处理数据。我已经分析了标签序列数据以找出更频繁重复的模式，在本例中为 (AA,AB,AC)。

现在，我想要把数据变成这样的东西，这样我就可以用它来操作了。

我见过这个问题，Turning field values into column names in an R data frame，它非常接近我的需要。这样做

产量

我想我已经接近了，但我无法弄清楚最后一步，就像我上面描述的压缩表格一样。有什么线索吗？

这是我的数据库表中的数据：

那是我的业务对象：

从数据库中提取全部数据并将其放入 DataTable 中。

现在来了 Linq 转换......

在我返回一个包含 3 个 Unit 对象的列表后，这些对象包含这些数据：

现在猜猜我是如何将数据放入 3 个业务对象中的……这就是我想知道的方式。三个属性的提示可能是 Distinct 和 IEqualityComparer ......只是一个假设......

更新

问题更新：

请阅读代码中的注释:)

// 我不希望 MemberOrder 在组键中，但后来我使用这个属性来排序... });

我有数据，其中每个参与者对 9 个对象（27 个判断）中的每个对象做出 3 个判断。9 个对象以 3x3 设计（在受试者内）变化，因此有 2 个因素。

我从 ID + 27 个数据列开始，我需要有

• ID
• 2 个因素列：性能、情况
• 3 个值列：Success、ProbAdmit、Admit

我已经阅读了 reshape() 和 melt() 和 cast() 的手册，但还没有弄清楚我需要做什么才能实现它。这是我目前的进度，您可以从中看到我的实际数据。

上面的代码给我留下了这个：

我需要的是这样的数据框

谢谢！

我正在尝试使用cast()Reshape 库中的数据进行转换，但我得到了意想不到的结果。我从一个包含大量数据的数据框开始，然后all_ia[all_ia$Student.ID == 102050,]返回

其中变量分别是 Student.ID、 Proficiency.Level 和 testmonth。

有一些 Student.ID 是第 5 个月，即 9 月。

当我运行all_ia.cast <- cast(all_ia, Student.ID ~ testmonth, value=c("Proficiency.Level"), fill=c("NA"))然后运行all_ia.cast[all_ia.cast$Student.ID == 102050,]时，我得到了意想不到的结果：

其中变量分别是 Student.ID、Dec、Feb、Mar、May、Sep。当我运行时有一个警告cast()说Aggregation requires fun.aggregate: length used as default。

我的问题是，为什么需要 fun.aggregate 以及为什么演员阵容中的 Dec 和 Feb 变量等于 1 而不是 0？

感谢您的帮助！

我正在使用一个要旋转的大型数据框，以便列中的变量成为顶部的行。

我发现 reshape 包在这种情况下非常有用，除了 cast 函数默认为 fun.aggregate=length。大概这是因为我按“案例”执行这些操作，并且测量的变量数量因案例而异。

我想旋转，以便在旋转的数据框中将缺失的变量表示为“NA”。

所以，换句话说，我想从一个像这样的熔融数据框开始：

对于这样的事情：

代码 dcast(data,...~Variable) 再次默认为 fun.aggregate=length，它不保留原始值。

感谢您的帮助，如果有任何不清楚的地方，请告诉我！

我有一个包含以下列的 data.frame：月份、存储和需求。

我需要围绕它进行旋转以创建一个新的 data.frame 或包含每个月列的数组，例如：

很感谢任何形式的帮助。我刚开始使用 R。

我在 MCMC 算法中有一系列迭代。行代表从分布中抽取。这些列代表分布中的参数（变量）。为了便于说明：假设两个变量，五次迭代。所以我有：

当我融化数据集时，我得到：

但我想保持迭代，以便获得相当于（手工编辑）：

我有一个 48x365 元素的 numpy 数组，其中每个元素都是一个包含 3 个整数的列表。我希望能够将它变成一个 1x17520 数组，其中所有列表都作为元素保持不变。使用

似乎将元素分解为三个单独的整数并创建一个 1x52560 数组。所以我要么需要一种重新排列原始数组的新方法，要么需要一种将新 np.reshape 数组（仍然按顺序排列）中的元素分组回 3 个列表的方法。

谢谢你的帮助。

我只是有一个简单的问题，非常感谢大家的意见，你们对我的项目帮助很大。我对 R 中的数据框还有一个问题。

我有看起来类似于这样的数据框：

我希望能够将所有重复字符压缩成一个，并且看起来类似于：

所以当然，数据都是一样的，只是它被压缩并形成了新的列来保存数据。我相信有一个简单的方法可以做到这一点，但从我看过的书中，我没有看到任何关于这个的东西！

编辑我编辑了这个例子，因为到目前为止它没有与答案一起工作。我想知道空白中的 NA、空白和不均匀是否有影响？