我有一个 48x365 元素的 numpy 数组,其中每个元素都是一个包含 3 个整数的列表。我希望能够将它变成一个 1x17520 数组,其中所有列表都作为元素保持不变。使用
np.reshape(-1)
似乎将元素分解为三个单独的整数并创建一个 1x52560 数组。所以我要么需要一种重新排列原始数组的新方法,要么需要一种将新 np.reshape 数组(仍然按顺序排列)中的元素分组回 3 个列表的方法。
谢谢你的帮助。
我有一个 48x365 元素的 numpy 数组,其中每个元素都是一个包含 3 个整数的列表。我希望能够将它变成一个 1x17520 数组,其中所有列表都作为元素保持不变。使用
np.reshape(-1)
似乎将元素分解为三个单独的整数并创建一个 1x52560 数组。所以我要么需要一种重新排列原始数组的新方法,要么需要一种将新 np.reshape 数组(仍然按顺序排列)中的元素分组回 3 个列表的方法。
谢谢你的帮助。
有没有理由你不能明确地做到这一点?如:
>>> a = numpy.arange(17520 * 3).reshape(48, 365, 3)
>>> a.reshape((17520,3))
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
...,
[52551, 52552, 52553],
[52554, 52555, 52556],
[52557, 52558, 52559]])
您也可以使用-1
,它只需要与另一个适当大小的 arg 配对。
>>> a.reshape((17520,-1))
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
...,
[52551, 52552, 52553],
[52554, 52555, 52556],
[52557, 52558, 52559]])
或者
>>> a.reshape((-1,3))
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
...,
[52551, 52552, 52553],
[52554, 52555, 52556],
[52557, 52558, 52559]])
稍后我想到你也可以创建一个记录数组——这在某些情况下可能是合适的:
a = numpy.recarray((17520,), dtype=[('x', int), ('y', int), ('z', int)])
这可以按照您尝试过的原始方式进行重塑,即reshape(-1)
. 尽管如此,正如 larsmans 的评论所说,将您的数据视为 3d 数组是最简单的。