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我只是有一个简单的问题，非常感谢大家的意见，你们对我的项目帮助很大。我对 R 中的数据框还有一个问题。

我有看起来类似于这样的数据框：

    C <- c("","","","","","","","A","B","D","A","B","D","A","B","D")
    D <- c(NA,NA,NA,2,NA,NA,1,1,4,2,2,5,2,1,4,2)
    G <- list(C=C,D=D)
    T <- as.data.frame(G)
    T
   C  D
1     NA
2     NA
3     NA
4     2
5     NA
6     NA
7     1
8  A  1
9  B  4
10 D  2
11 A  2
12 B  5
13 D  2 
14 A  1
15 B  4
16 D  2

我希望能够将所有重复字符压缩成一个，并且看起来类似于：

    J B C E
  1   2 1
  2 A 1 2 1
  3 B 4 5 4
  4 D 2 2 2

所以当然，数据都是一样的，只是它被压缩并形成了新的列来保存数据。我相信有一个简单的方法可以做到这一点，但从我看过的书中，我没有看到任何关于这个的东西！

编辑我编辑了这个例子，因为到目前为止它没有与答案一起工作。我想知道空白中的 NA、空白和不均匀是否有影响？

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3 回答 3

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这似乎得到了你正在寻找的结果。我假设删除这些NA值是可以的，因为它与您显示的所需输出相匹配。

T <- na.omit(T)
T$ind <- ave(1:nrow(T), T$C, FUN = seq_along)
reshape(T, direction = "wide", idvar = "C", timevar = "ind")
#    C D.1 D.2 D.3
# 4      2   1  NA
# 8  A   1   2   1
# 9  B   4   5   4
# 10 D   2   2   2

library(reshape2)
dcast(T, C ~ ind, value.var = "D", fill = "")
#   C 1 2 3
# 1   2 1  
# 2 A 1 2 1
# 3 B 4 5 4
# 4 D 2 2 2
于 2014-07-14T18:01:45.040 回答
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将 T 更改为 df 以避免坏习惯。返回一个列表，这不是您想要的，但您可以从那里转换。

C <- c("A","B","D","A","B","D","A","B","D")
D <- c(1,4,2,2,5,2,1,4,2)
my.df <- data.frame(id=C,val=D)

ret <- function(x) x
by.df <- by(my.df$val,INDICES=my.df$id,ret)
于 2011-07-10T00:15:26.730 回答
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这是重塑解决方案：

require(reshape)
cast(T, C ~ ., function(x) x)
于 2011-07-10T00:06:01.287 回答