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我的 data.frame 看起来像这样

ID | test | test_result
1  |  B   |   10
2  |  A   |   9
3  |  A   |   11
4  |  C   |   7
5  |  F   |   5

我想得到这样的东西：

test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ...
 A   |   NA           |     9           |   11
 B   |   10           |     NA          |   NA

它仅在少数情况下与 reshape() 一起使用到宽格式，但对于整个数据框（大约 23.000 个 ID），reshape() 花费的时间太长。Melt() 和 cast() 确实重塑了数据，但将 test_result 中的值替换为测试的频率。任何其他想法如何管理这个？谢谢！

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reshape2 包中的 dcast 执行此操作：

require(reshape2)
dcast(data, test ~ ID , value_var = 'test_result' )

#  test  1  2  3  4  5
#1    A NA  9 11 NA NA
#2    B 10 NA NA NA NA
#3    C NA NA NA  7 NA
#4    F NA NA NA NA  5
于 2011-11-11T13:29:37.010 回答
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在R中使用reshape函数的另一种解决方案。base

reshape(mydf, direction = 'wide', idvar = 'test', timevar = 'ID', 
  v.names = 'test_result', sep = "_")

编辑。我看到你已经尝试过reshape了，但时间太长了。您能否提供有关您的实际数据的更多详细信息？

于 2011-11-11T15:32:39.637 回答