问题标签 [rawimage]

我有一个GameObjectwithRawImage组件使用Texture.

图像被压缩到对象的大小并改变它的原始比例。

我怎样才能告诉纹理中的图像CropCenter？（例如在 Android 中）

我目前正在使用 opencv C++ 处理文件类型为 NEF 的图像。但 imread 似乎不适用于原始图像。有谁知道如何在 NEF 类型的图像上阅读和使用拜耳过滤器？谢谢！ http://www.mannyphoto.com/D700D3/ 这里有一些示例图片。

我有一段代码可以从相机中检索图像并将它们存储在一个结构中。该结构提供指向图像第一个像素的指针以及图像尺寸、宽度和高度。我的问题是：如何将存储在结构中的图像保存在 .jpg 或 .png 文件中以进行显示和处理？

提前致谢 ！

嗨，我的场景名称是一个游戏。在那个场景中，我有一个名为 ITMCONTAINER 的主面板。在项目容器中，我有一个名为 ITEM 的面板。我在 ITEM PANEL 中附加了一个脚本。在那个脚本中，我有一个公开的游戏对象、一个原始图像、文本以及循环将继续多少次是公开的。代替游戏对象，我附加了我的预制件，其中包含 1 个文本和 2 个原始图像。代替文本，我附加了预制件的文本组件，与原始图像相同。当我运行游戏时，我得到正确的文本值，但 rawimage 在运行时显示为空白。在这里我运行了 3 次循环，并且所有 3 次它都在 itempanel 中创建了我的预制面板的克隆作为子项 我希望 rawimage 在我的动态运行

输出

预制件

1. image= 在这个图像中，它包含输出。这里 rawimage 是空白的，但文本值完美

2. image = 这是我的预制件，预制件将在运行时被克隆，这里它显示图像但在运行时，在克隆中它显示为空白

   }

我正在尝试使用 AVFoundation 捕获 RAW 文件。但是我得到了空数组__availableRawPhotoPixelFormatTypes

这是我的片段

并且输出是空数组[]

什么可能导致这种情况？

我正在尝试将 android.hardware.camera2 图像保存为无损格式。

我已经使用 scrounged 代码使其适用于 JPEG（有损）和 DMG（原始，但巨大且难以使用）：

但我坚持的是将 RAW_SENSOR 部分替换为可以保存为更合理 PNG 的内容。是吗

1. 一个坏主意，因为 RAW_SENSOR 与普通图像格式如此不同，以至于我必须经历太多痛苦才能转换它？
2. 一个坏主意，因为我应该设置上游捕捉来捕捉更合理的东西，比如 FLEX_RGB_888？
3. 一个好主意，因为下面的代码中有一些愚蠢的错误？（与Buffer not large enough for pixels at android.graphics.Bitmap.copyPixelsFromBuffer(Bitmap.java:593)

我的尝试：

我正在尝试在 python 中合并天文摄影图像。目前我有一个问题，当导出具有不同库的图像时，图像的色调与原始图像不同。导入的图像为 .nef 格式。

编码：

输出截图（上中图为原始 nef 文件）

我有一个直接从指纹扫描仪设备读取的 .raw 格式的图像文件。我们必须使用 html 和 javascript 在浏览器中显示它。我们如何转换 .raw 图像并在浏览器中显示？

以下是我使用在线工具转换的手动步骤

我可以使用在线转换器http://tomeko.net/online_tools/hex_to_file.php?lang=en将该十六进制内容转换为 .raw 文件

转换后的原始文件可以通过https://www.iloveimg.com/convert-to-jpg/raw-to-jpg url再次转换为 jpeg 文件

示例文件将如下所示https://imgur.com/a/4snUAFL

我尝试使用以下代码在浏览器中显示十六进制内容，但没有奏效。

完整的 jsfiddle 是http://jsfiddle.net/varghees/79NnG/1334/

我有这些图片：

而且我有很多图像我将使用 3d 重建这些图像但我会转换一个 .raw 文件这些图像我该如何使用？

我使用图像研究深度学习。这一次，我有一个问题。我想听听大家的意见。

通常，学习数据用于网站的图像识别，这减少了数据容量。所以我认为使用了jpeg图像。但是，嵌入式系统不使用压缩图像。我认为使用了原始图像。我认为原始图像保存在内存中并进行处理以供识别。

这里，当使用网站上的jpeg图像进行学习模型时，图像的格式是不同的。识别有区别吗？由于原始图像比 jpeg 图像信息量大。识别会不会出现问题？

谢谢您的回答。