第一次使用lavaanpackage inR运行结构方程模型 (SEM) 分析。

代码：

输出：

我的问题：

1. 如何lavaan选择a1forfac1和a12forfac2以及为什么将值分配1为系数？
2. 它们是各自潜在变量a1的a12重要贡献者吗？
3. 有没有办法让模型估计它们或在不将值设置为的情况下推导出它们1？

我是 R 新手。我在 lavaan 中运行了以下模型：

请注意 PT 如何对应于 V1-V7、EC 对应于 V8-V14 以及 PD 对应于 V15-V21，然而，在修正指数输出中，这些因素都没有对应于适当的可观察变量。PT、EC 和 PD 之间的相关性也没有修正指数（请参见下文）。我看到输出从第 49 行开始。这是问题吗？为什么我得到错误的输出？谢谢！！玛丽亚

我使用该longInvariance函数来评估区间数据的两个时间点之间的纵向不变性；我想知道正确的lavaan/ semTools R-code 应该是什么样子。

当我一次只看一个因素时，它就起作用了；但是在检查双因素模型时会产生错误。

以下一个因素的示例代码：

但是，在模型中添加第二个因素时会产生错误。下面的双因素模型的示例代码：

生成的错误是：

我想用序数数据计算验证性因子分析（CFA R）lavaan。数据来自一份问卷，包含按李克特量表结构的 16 个项目。

我假设 4 因子模型最适合我的数据。为了计算 CFA，我搜索了信息并在本文中找到了一些有用的建议。

建议使用 DWLS 估计和多变量相关。R在使用该lavaan软件包时，我已设法使用 DWLS 计算 CFA 。我发现在 M plus DWLS 估计或相同的 WLSMV 中使用polychoric correlation，不幸的是我从未使用过 M plus并且想使用R，所以我想知道lavaan它是否相同。

到目前为止，我这样计算 CFA：

我指定了一个模型（model.4），有 4 个因素（AV、AW、AB、AA），（每个因素有 4 个项目）

然后我用了这个"ordered"函数，因为我的有序数据，lavaan包里推荐的

这运作良好。我得到了一个包含所有相关拟合指数（CFI、RMSEA 等）的输出。现在我的问题是，如果这自动基于 M plus中的多面相关性？如果不是 - 我如何添加命令来使用多色相关？包中有一些lavaan关于 polychoric correlation的信息lavCor，但我不知道它是否对我的问题有用，不幸的是我不知道如何使用它。

我试过这样：

))

但是> summary(model.ord1, fit=T)没有用。我没有收到任何结果。

总结一下：我的 CFA 是否自动基于多元相关性？如果没有，我该如何改变我的函数来实现多色相关？

如何比较使用 DWLS / WLSMV 估计的两个 CFA 模型？

为了找出最适合我的数据的 CFA 模型，我将 DWLS 估计器用于序数数据lavaan 并指定了两个模型：

• 4-factor-model，即model.ordinalX
• 2-factor-model，即model.ordinalY

代码：

随后，我指定了 2 因子模型。比较这两者时，lavaan返回错误。

代码：

警告信息是：

lav_test_diff_af_h1(m1 = m1, m0 = m0) 中的错误：lavaan 错误：m0 和 m1 中的无约束参数集不同。

（请注意：如果我使用正常的最大似然，我可以比较模型。）

我注意到输出存在差异。对于最大似然估计，输出中有 AIC 和 BIC 值，而 DWLS 输出中缺少这些值。这些似乎与比较相关，因为最大似然模型的比较输出包含这些值。

我想使用 semPaths() 创建一个带有分类响应变量的 SEM 模型的路径图。但是我遇到了一个错误：

错误是：

colnames<-( , value = "mental") 中的错误*tmp*：尝试在小于二维的对象上设置“colnames”

谢谢

拉万新手。试图探索在我的自变量和我的结果之间存在潜在变量的假设。以图形形式尝试将 A 与 B 进行比较：

我做了一个玩具模型：

模型 2 给了我错误：

我在哪里错了？

我想计算路径分析模型的直接和所有间接影响。路径图如下：

我不确定在 [R] 中使用的代码。有使用系数 a、b 等然后使用 := 符号的简单间接效应和中介模型的示例。但我不确定如何在这个稍微复杂的模型中使用它。标准代码如下/。

我可以将系数附加到上面的自变量上。那么我该如何编写间接函数的代码呢？在这里，我们将对 V1 和 V2 对 V5 产生间接影响，但没有直接影响。那将如何编码？我是拉万。有没有别的包？非常感谢您的帮助。谢谢。

我正在使用 R 中的 piecewiseSEM 包构建分段结构方程模型（Lefcheck - https://cran.r-project.org/web/packages/piecewiseSEM/vignettes/piecewiseSEM.html）

我已经创建了模型集，并且可以评估模型的拟合度，因此模型本身可以工作。此外，数据符合模型 (p = 0.528)。

但我没有成功提取路径系数。这是我得到的错误：Error in cbind(Xlarge, Xsmall) : number of rows of matrices must match (see arg 2)

我已经尝试过（但这不起作用）：

• 由于警告而标准化我的数据：Some predictor variables are on very different scales: consider rescaling

• 调整了我的数据（丢弃了一些 NA 值）

这是我的模特：

“predatie”是一个二元变量（是或否）和所有其余的连续变量（gapfraction、plantgrootte、olsen_P & piek1）

提前致谢！

如何在 R 中创建第一阶段的中介调节模型？我一直在尝试在lavaan写一个这样的模型，

但我在尝试调整来自 laavan 网页的代码时遇到了问题。