问题标签 [r-lavaan]

我想了解 RStudio 中 lavaan 类的 fitmeasures() 的输出。我正在自己学习 R，并且希望在破译这些值的含义方面得到一些帮助。

包含的值是“npar”、“fmin”、“pnfi”、“cfi”、“ifi”、“tli”、“crmr”等。

我似乎找不到输出的解释。相反，有很多关于如何构建代码的资源。下面是我找到代码的上下文。

据我了解，交叉载荷只能从 lavaan 中的结构方程建模（即不能从 CFA）中获得。我对么？

我应该如何获得 lavaan 的交叉载荷？

参考代码：

预先感谢您的帮助。

我正在使用一维问卷中的验证性因子分析，我想生成一个 SEM 图。然而，回答问卷的参与者精通两种语言，一组用语言 X 回答问卷，另一组用语言 Y 回答相同的问卷。我想创建一个显示两组参数的单一图。如本例所示：

我只能使用 R 创建单独的图：

有人可以帮助我如何使用每个组的信息创建一个情节吗？可能吗？

我的SEM模型似乎还可以，但是当尝试让组适合应用多组分析时，R 会发出重新警告。

这是我的模型（数据将随之而来）：

运行它会产生良好的拟合效果和一切：

但拟合“自由”或“约束”模型以应用多组分析：

导致警告：

lavaan 警告：优化器警告尚未找到解决方案！

当按组拟合时也会发生同样的情况type，但不是fmly。

如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。

乌里

这是我的数据：

我有兴趣将 lm-syntax 翻译为 lavaan，特别是当因子具有> 2 levels时，我在因子 x 数值变量之间进行效果编码交互之后。（提醒：效果编码是虚拟编码分类变量的替代方法，编码为 -1、1 和 0。）

下面你会看到一个最小的例子（毫无意义）。您会看到 lm（线性回归）语法，然后是相应的 lavaan 语法（回归部分）。它适用于没有交互但不适用于交互的回归。

首先考虑具有效应编码因子的无交互回归。

这有效

这是我如何通过交互来做到这一点 我哪里出错了？

我有一些数据，我在 lavaan 中安装了模型

摘要 ( summary(fit)) 显示了使用的求解器（优化方法和估计器），但我不知道如何提取该信息并将其存储到变量中；我只能设法将其打印为摘要的一部分。如何访问这两个值并将它们存储在变量中？

任何帮助表示赞赏。

当我尝试调用另一个包时，显示成功。只有lavaan包失败。这是什么原因？如何解决？

我在 jupyter 中编写代码，并使用 rpy2 调用 R backages。

任何人都知道是否有一种简单的方法可以写出路径模型？就像在具有图形界面的 AMOS 中一样，模型语法是在幕后完成的。我想为模型执行此操作，但我lavaan在 R 中使用并且必须编写我的模型语法，但我不想犯任何错误 - 任何简单的方法来绘制框和箭头并查看语法的样子然后？

我正在尝试使用 SEM 重新创建调解分析。我有以下路径图

我很清楚“FM”通过RMR与“EI”相关。间接影响为 0.25 (0.40 * 0.63)，“直接影响”为 -0.41。但是，我无法自信地为lavaan. 如何编写这种语法？

此外，双箭头代表什么（例如，FM 和 FFM 之间的 0.11）——这就是“协方差”。这会影响从 FM 到 FFM 的路径吗？最后，仅使用 OLS 框架就可以实现这种中介模型吗？SEM 提供了什么优势？

我正在尝试将模型语法从 Mplus 转换为 lavaan。语法来自一篇文章。

Mplus 语法片段：

转换为 lavaan 的lavaan::mplus2lavaan.modelSyntax()产量：

但是，我很确定我犯了一个错误，因为当我运行完整模型（此处未提供）时出现错误：

lavData 中的错误（数据 = 数据，组 = 组，集群 = 集群，ov.names = OV.NAMES，：lavaan 错误：类函数的数据对象

另外：警告消息：1：在 lavParseModelString(model) 中：lavaan 警告：下面公式的左侧包含修饰符：0*y2~~0*y2

如果我省略0*y2~~0*y2规范，它运行良好。我不确定是什么0*y2~~0*y2意思，也不知道翻译是否正确。

谢谢你。