问题标签 [r-lavaan]

我正在使用 lavaan 包，我的目的是将我的模型残差作为数据框以供进一步使用。我运行了几个具有分组变量的模型。这是基本的工作流程：

现在产生的残差对象让我感到困惑。它是一个嵌套几次的矩阵列表。如何在没有任何硬编码的情况下将每个矩阵作为单独的数据帧？我不想将它们取消列出，因为那样会丢失一些信息。

我有一个观察变量的 lavaan SEM 模型，我想用 semPlot-package 中的命令 semPaths 将其绘制到三个水平级别。

但是，semPaths 中的默认值是：“默认旋转下的默认“树”布局将节点放置在四个水平级别之一。在顶部是外生清单变量，在其下是外生潜变量，在其下是内生潜变量和底部是内生的显性变量。” 因此，semPath 仅将我的模型绘制在两个水平级别，我不知道如何添加更多级别。

这是我的代码：

此外，我还没有找到如何将标准错误添加到路径图中。

提前谢谢你的帮助！

我正在尝试RTextTools在 Windows 中安装 1.4.2，但出现以下错误：

由于缺少lava包，我无法加载RTextTools 包。我尝试了不同的 CRAN 镜子，但同样的错误。

是否有可用的修复/更新，以便我可以继续？

我正在 lavaan 中研究一个简单的多组路径模型（调节调解测试）并遇到一个奇怪的错误。

这是我的模型：

当我使用 lavaanify 命令检查模型时，如下所示：

我收到以下错误：

我还尝试将模型与 sem 命令本身一起使用（同时指定分组变量）并得到相同的错误。

任何人都可以在这里帮助我吗？

谢谢！

瑞安

我正在使用Rpackage估计路径模型lavaan。我每个构造只有 1 个指标，因此我不使用潜在构造或测量模型。我只是“观察到”变量和它们之间的模型关系。

我得到了一个合身的模特。

现在，我没有在我的语法中指定任何与拦截相关的内容。所以，我的模型看起来像：

因此，如果我有变量X和Y- 两者的范围都在 1 到 5 之间，并且从X到的非标准化系数Y是 1，那么Y基于的预测回归方程是X什么？ Y = 1*X? 换句话说，这将是没有截距的回归？

lavaan我估计 in中的一个潜在变量模型R，例如

我想将模型摘要分配给一个对象和save它。

然而，

此外，不可能RMSEA从模型摘要（例如summary(fit, fit.measures=TRUE)$RMSEA或类似）中调用拟合指数（例如）。

1. 为什么我无法保存此模型摘要？
2. 如何保存模型摘要？背景是我有一个很大的模型，summary()实际上需要大量的计算时间来给出输出。调用时似乎计算了一些统计信息 summary()。
3. 如何从或其他地方提取拟合指数summary()或在哪里可以访问它们fit？

我想从lavaan执行多个已知组 sem 模型时提供的输出中提取单个组卡方值。仅提供总卡fitMeasure方值，并且卡方值不被视为 中的单独估计值parameterEstimates。似乎没有任何其他自动化方法可以提取此信息。

我已经能够使用该capture.output()函数，从那里我可以找到卡方值的标题，并根据组数 + 1 计算值的行数。然后我可以使用strsplit()空格分割，最后抓住价值。我可以为此编写一个函数，但我不想在这里重新发明轮子，所以如果有人知道内置参数或现有函数，我将非常感激。

我有以下lavaan模型：

现在，我想创建一个模型来约束路径s ~ h_index并i ~ h_index在所有组中相等（"type"）。我怎样才能做到这一点？

以下中介模型来自lavaan 教程。下面我打印了使用包中的模型semPaths结构semPlot。但似乎缺少一条路径。

结果的回归部分为：

绘制模型semPaths仅使用显示三个回归路径中的两个。X -> Y 路径不显示。

有人可以解释为什么会这样或如何添加缺少的路径吗？

背景

在分析 SEM 模型中的一些数据时，可以列出对模型拟合影响最大的指标。这是通过 lavaan 项目中的命令 modind 完成的。我可以过滤它以仅显示前几个。该命令如下所示：

输出通常如下所示：

问题

• 如何将这些变量（var12、var2、var35、var7）的名称解析/管道转换为字符串向量？