问题：如何将残差相关性（潜在变量之间的协方差）设置为 1 in lavaan？

我正在运行多特征多方法分析，复制 Barbara Byrne 为Mplus用户描述的方法（第 10 章：http: //books.google.com/books/about/Structural_Equation_Modeling_With_Mplus.html ?id=u58MPwAACAAJ ）。此方法涉及创建四个模型。我的问题涉及这些模型中的第三个和第四个，它们要求您将潜在变量相关性设置为 1。

这是我的第三个模型的代码：

这部分代码出现了问题：

lavaan将 解释1*为对组级别分析的请求。此模型的输出中总结了两组。我不想进行组级分析；我只想要完全相关的特征因素。

帮助？

我计划对道德问题的观点进行多组验证性因素分析。我将比较来自比利时瓦隆和佛兰德地区的人。我的两个样本需要加权，以便在年龄、性别、教育和政党选择方面代表他们的人口。

我的数据集中已经提供的采样权重。然后，我创建了一个变量wreg，结合了来自瓦隆和佛兰德斯的受访者的权重。

我是 R 新手，阅读有关代码lavaan.survey并svydesign了解代码的文档。但是，我还没有成功地写出正确的东西。我总是收到有关重量部分的错误消息。显然，该程序无法正确读取采样权重变量。

这是我使用的代码：

这是我收到的错误消息：

关于如何用 R 编写模型的任何建议？非常感谢！

谁能告诉我如何在模型语句中lavaan为结构方程模型的包编写潜在变量交互？

假设我有潜在变量L1和一些观察到的变量F1，并且想编码它们对某些结果的交互影响Y：

这行不通。

提前致谢！

尝试在 lavaan 包中执行以下模型进行路径分析时遇到错误：

产生此错误：

cov(eXo[[g]], use = "pairwise") 中的错误：同时提供“x”和“y”或类似矩阵的“x”

当 std.ov 设置为 false 时错误消失，但这并不理想。

我也尝试过 vegan 的 decostand(my.data, method="standardize") ，虽然它会计算，但当将该矩阵放入 lavaan 时，它会产生奇怪的结果（负 AIC/BIC）。

非常感谢您的洞察力，迈克尔

我区分了 Rlavaan包cfa()和sem()帮助页面。没有区别。

下面的代码给出了相同的估计。

如果是这样的话，同一事物有两个不同的名称有什么意义呢？

在 IRT 软件ConQuest中，您可以使用命令“score”对多个维度/潜在变量进行建模，使用相同的清单变量/原始数据，但编码不同。例如：

将原始分数从 1 到 3 “重新编码”，第一维的 0、1 和 2 以及第二维（潜在变量）的 0、1、0。

您知道如何在R 包 TAM中实现相同的功能（使用lavaan语法或其他方式）吗？我正在尝试运行 PCM 分析。

非常感谢提前！

KH

我在 R 中的 'lavaan' 包中的 sem() 函数有问题，我希望这里的人可能对如何修复它有想法。

我的模型设置如下：

我的外生变量（历史 1、历史 2、当代 1 和当代 2）是分类变量，我在两个可能的水平上进行了实验。我将它们视为带有 0 和 1 的虚拟变量。其他一切都是数字测量。

我试图分别查看三个不同的“细菌”变量。当我使用第一个（细菌1）时，模型运行顺利。

但是，当我使用其他两个细菌变量中的任何一个时，我会收到警告“无法计算标准错误！”。

我对这个警告做了一些研究，但似乎没有任何帮助。该模型与其他两个变量的拟合度真的很差吗？

有任何想法吗？先感谢您。

埃里卡

首先，我在使用 R 方面相对较新，之前没有使用过 lavaan（或增长模型），所以请原谅我的无知。

我正在撰写论文并分析 2007 年金融危机期间的美国金融业。因此，我有各个银行和每家银行的多个变量（从 2007 年到 2013 年），有些是随时间变化的（例如 ROA 或资本充足率)，有些是时间不变的（例如大小或年龄）。有些变量也是时变的，但不是多层次的，因为它们适用于所有公司（例如美国金融业的平均 ROA）。

首先，我可以在这种情况下使用 lavaan 的增长曲线模型（“增长”）吗？本教程中给出的示例适用于影响结果 (DV) 的时变变量 (c) 或影响斜率 (s) 和截距 (i) 的时变变量 (x1 和 x2)。影响斜率和截距的时变变量呢？我找不到这种语法的示例。

另外，如何在我的分析中指定“组”（即不同的银行）？实际上可以在lavaan（或R）中做一个多层次的增长曲线模型吗？

最后但并非最不重要的一点是，我可以找到如何在 R 中导入多级数据集。我的数据集基本上是一个 3 维矩阵（不同公司随时间变化的不同变量）那么我如何通过 SPSS（或记事本？）输入它？

非常感谢任何帮助，我基本上不知道如何实现这个模型，并且真诚地需要一些帮助......

提前感谢大家的时间！

哈利

编辑：这是我到目前为止附带的 sytanx。你觉得有道理吗？

lavaan在R多重插补后，我正在运行一些多组验证性因素分析 (CFA) 。

首先，我创建了一个名为Plav存储 5 个估算数据集的列表：

随后，我进行了多组CFA：

返回以下错误：

当我删除分组变量并对整个样本进行分析时，不会返回任何错误。

谁能解释为什么会返回此错误？

我想拟合下面的 Kenny and Judd (1984) 模型：

变量psi1和psi2是不能直接观察到的潜在变量。Kenny 和 Judd (1984) 考虑了有两个可观察指标x1和x2以及psi1两个可观察指标x3和x4的情况psi2。我想使用lavaan包在 R 中创建这个模型。

代码：

谁能帮我完成这段代码以获得上面的交互？