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我正在使用 R 中的 piecewiseSEM 包构建分段结构方程模型（Lefcheck - https://cran.r-project.org/web/packages/piecewiseSEM/vignettes/piecewiseSEM.html）

我已经创建了模型集，并且可以评估模型的拟合度，因此模型本身可以工作。此外，数据符合模型 (p = 0.528)。

但我没有成功提取路径系数。这是我得到的错误：Error in cbind(Xlarge, Xsmall) : number of rows of matrices must match (see arg 2)

我已经尝试过（但这不起作用）：

  • 由于警告而标准化我的数据：Some predictor variables are on very different scales: consider rescaling

  • 调整了我的数据（丢弃了一些 NA 值）

这是我的模特：

predatielijst = list(

  lmer(plantgrootte ~ gapfraction + olsen_P + (1|plot_ID), data = d),

  glmer(piek1 ~ gapfraction + olsen_P + plantgrootte + (1|plot_ID), 
       family = poisson, data = d),  

      glmer(predatie ~ piek1 + (1|plot_ID), family = binomial, data = d)
)

“predatie”是一个二元变量（是或否）和所有其余的连续变量（gapfraction、plantgrootte、olsen_P & piek1）

提前致谢！

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尝试安装开发版本：

library(devtools) install_github("jslefche/piecewiseSEM@2.0")

替换list为psem并运行coefsorsummary函数。它可能会摆脱你的错误。如果没有，请在 Github 上打开一个错误！

警告：这将从 CRAN 覆盖您当前的版本。您需要从 CRAN 重新安装才能恢复 1.4 版。

于 2017-04-11T22:22:34.533 回答
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尝试使用 lme（来自 nlme 库）而不是 glmer。据我了解， lmer 不提供 p 值（而 lme 提供）这一事实似乎是这里的问题。希望这有效。

于 2017-04-24T13:23:04.947 回答