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我尝试使用 pROC 包绘制 ROC 曲线，代码如下：

特异性的范围默认为1.5到-0.5，而我希望是0.0到1的范围。敏感性也有类似的问题。

我正在尝试使用 pROC 包计算 ROC 曲线下面积的 95% 置信区间。该区域的估计值为 0.9092，看起来不错。但是，置信区间的估计值是“0.95% CI：0-0 (DeLong)”，我不明白。

我想知道什么可能导致这种情况发生。我只是使用一个响应向量和一个带有 ci 函数的预测变量向量。响应编码为 0-1（数字，而不是因子），预测变量是单个浮点数。

我有大约 115,000 个控件和 34,000 个案例，以防万一。

更新：这似乎是一个大小或多个重复观察问题

我正在使用 R 包 randomForest 创建一个可分为三组的模型。

我试过几个库。例如，使用 ROCR，您不能进行三个分类，只能进行两个分类。看哪：

来自 model$votes 的数据如下所示：

我可以使用 pROC 包以这种方式获得一些非常丑陋的 ROC 图：

这些图如下所示：

但是没有办法平滑这些线条，因为它们不是曲线，因为它们每个有 4 个左右的点。

我需要一种方法来为这个模型绘制一条漂亮的平滑 ROC 曲线，但我似乎找不到。有谁知道一个好的方法？首先十分感谢！

对于是否将 DeLong 方法或 2000 引导程序用作默认 ROC 曲线方法的建议，我将不胜感激。我已经阅读了 pROC pdf 指南，但不确定哪个是默认方法。pdf 的不同部分，特别是在有关 AUC 计算的置信区间的部分中提到 DeLong 或 2000 引导程序是默认值。

我使用的代码包括以下内容：

非常感谢您在这里的任何建议。

我正在尝试使用闪亮来渲染 roc 曲线。我尝试同时使用 pROC 和 ROCR 包，并使用 renderPlot，但输出图显示为 NULL。有没有办法在闪亮的应用程序中渲染 ROC 曲线？

我在库的文档中进行了搜索，但没有找到哪种类型的 CI 公式使用函数 ci.se 来计算间隔。在这篇文章https://ncss-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/themes/ncss/pdf/Procedures/PASS/Confidence_Intervals_for_One-Sample_Sensitivity_and_Specificity.pdf我看到至少有 5 个计算 CI 的公式灵敏度。有人知道这个功能吗？我需要知道公式的类型，因为我在研究中使用它。谢谢。

我有三个自变量和一个二元结果变量。我正在使用pROC包进行分析，并希望将所有三个 ROC 图彼此相邻呈现，类似于face_wrap功能。例如，使用以下代码，

我可以为单个自变量生成一张图片s100b，而我需要另外两张（对于其他 ind. Var 2 和 ind. Var 3）并彼此相邻绘制，例如：

有人可以解释R 中 pROC 包中的函数controls和cases参数的含义roc()，以及如何使用它们吗？如何检查数据集中可用的控件和案例的数量？

我已经创建了一些预测模型，并且正在通过查看 ROC 曲线和 AUC 来评估它们。

目前，我在 X 轴上有特异性，但是，当我研究 ROC 曲线时，我看到 1 - X 轴上的特异性。

有什么区别，我应该使用哪个来验证我的预测模型？如果特异性在 X 轴上，我是否仍想最大化 AUC（根据经验，答案是肯定的，但我想确认）？

这是我绘制它的方式：

我需要绘制下图，以便为逻辑回归模型选择最佳阈值。

但是我不能使用在我所做的许多研究中使用的包（epi 和 roc）。我确实有包 pROC。反正有没有使用这个包来绘制图表。另外我还能如何选择最佳阈值？仅使用 ROC 曲线如何工作？