r - R - ROC 曲线/AUC 特异性与 1-特异性

Question

我已经创建了一些预测模型，并且正在通过查看 ROC 曲线和 AUC 来评估它们。

目前，我在 X 轴上有特异性，但是，当我研究 ROC 曲线时，我看到 1 - X 轴上的特异性。

有什么区别，我应该使用哪个来验证我的预测模型？如果特异性在 X 轴上，我是否仍想最大化 AUC（根据经验，答案是肯定的，但我想确认）？

这是我绘制它的方式：

> library(pROC)
> g <- roc(Setup ~ Probs, data = Data)
> plot(g) 
> auc(g)
> ci.auc(g)

Answer 1

这纯粹是一个标记问题：请注意，x 轴从 1 减少到 0，这与在 x 轴上从 0 增加到 1 绘制 1-specificity 完全相同。

我强烈怀疑您正在使用 pROC 包。此行为记录在常见问题解答中legacy.axes，如果默认行为困扰您，您可以将参数设置为 TRUE 以更改行为。

plot(g, legacy.axes = TRUE)