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我在 MATLAB 中设置了概率神经网络分类实验。sim我可以使用该命令获取未见数据的类。有什么方法可以得到分类器计算的类的概率？另外，有没有直接的方法来绘制接收器操作特性曲线并为我的分类器计算 ROC 下的面积？

我正在为一组物种生成生态位模型，我想使用 AUC 作为生态位质量的指标。开发 Maxent 的 Steven Phillips 在他的 Maxent 手册中提供了用于计算 R 中的 AUC 的代码。但是，我正在阅读将部分 AUC 比率报告为更稳健且概念上合理的指标的论文。我想我了解如何使用 ROCR R 包计算部分 AUC，但是如何计算 AUC 比率？

这是 Phillips 的教程脚本：

任何意见或建议将不胜感激！谢谢你。

我正在绘制 ROC 并测量部分 AUC 作为生态位模型质量的指标。当我在 R 中工作时，我正在使用 ROCR 和 pROC 包。我会选择一个来使用，但现在，我只想看看他们的表现如何，以及是否有一个更好地满足我的需求。

让我感到困惑的一件事是，在绘制 ROC 时，轴如下所示：

大中华区

程序控制

但是，如果我使用这两种方法绘制 ROC，它们看起来是相同的。所以我只想确认：

这是一个可重现的示例：

鉴于这样的数据：

如何用 R 绘制 ROC 曲线，产生与附件类似的结果？

我知道 ROCR 包，但它不需要这样的输入。

我有很多来自一些实验的数据，只有一列“测量”并且想计算ROC/AUC曲线。我使用 matplotlib 并看了看，但没有办法处理它。我想知道是否有人可以分享使用 matplotlib 或任何其他开源易于使用的 ROC/AUC 曲线库的经验。

伙计们，我正在寻找应用分类器的第三方软件（如 SVM、多层感知器，我的头 libsvm 非常好），而且更重要的是任何关于 ROC 曲线的教程，因为我想学习如何做它们。我在 google 中找到的那些并没有真正的帮助，所以如果你知道其他任何东西会很好。有人可以给我提供类似的东西吗？

我正在尝试计算AUC一个大型数据集，并且无法找到一个既能处理不仅仅是 0 或 1 的值又能合理快速地工作的数据集。

到目前为止，我已经尝试过这个ROCR包，但它只处理 0 和 1，pROC包会给我一个答案，但可能需要 5-10 分钟来计算 100 万行。

请注意，我的所有值都介于 0 - 1 之间，但不一定是 1 或 0。

编辑：答案和预测都在 0 - 1 之间。

有什么建议么？

编辑2：

ROCR可以处理这样的情况：

或像这样：

但不是这样的情况：

pROC可以处理Ex.3，但计算时间很长。我希望对于像 Ex.3 这样的情况有更快的实现。

有没有办法在MATLAB中计算几条ROC 曲线的垂直平均值（ http://vicos.fri.uni-lj.si/data/vprsistemi/ROCintro.pdf ） ？我在 MATLAB 指南中发现perfcurve可以做到这一点，但我不知道如何使用它。

我正在尝试将roc()pROC 包中的函数应用于 dataframe 中的特定变量，其中的df子集df$site由看起来像“01”、“02”、“03”的字符组成。该函数roc()返回一个列表，因此我希望我的对象roc_site是一个列表，该列表又包含每个站点的结果列表。

这运行成功，并且roc_site是一个列表，每个站点包含一个列表，但每个站点的结果是相同的；它没有将数据框分开。我错过了什么？

我在glmnet（实现套索回归）中使用了 k 折交叉验证，但我无法从中制作 ROC 图表。

这让我得到了一个看起来像拟合值对数的向量。在此之后我试图生成一些 ROC 图表，但它没有工作。我认为这是因为 x 和 y 对象的性质进入glmnet. 你有什么想法。