我正在为一组物种生成生态位模型,我想使用 AUC 作为生态位质量的指标。开发 Maxent 的 Steven Phillips 在他的 Maxent 手册中提供了用于计算 R 中的 AUC 的代码。但是,我正在阅读将部分 AUC 比率报告为更稳健且概念上合理的指标的论文。我想我了解如何使用 ROCR R 包计算部分 AUC,但是如何计算 AUC 比率?
这是 Phillips 的教程脚本:
presence<-read.csv("bradypus_variegatus_samplePredictions.csv")
background<-read.csv("bradypus_variegatus_backgroundPredictions.csv")
pp<-presence$Logistic.prediction
testpp<-pp[presence$Test.or.train=="test"]
trainpp<-pp[presence$Test.or.train=="train"]
bb<-background$logistic
combined<-c(testpp,bb)
label<-c(rep(1,length(testpp)),rep(0,length(bb)))
pred<-prediction(combined,label)
perf<-performance(pred,"tpr","fpr")
plot(perf,colorize=TRUE)
performance(pred,"auc")@y.values[[1]] #RETURNS AUC
AUC<-function(p,ind){
pres<-p[ind]
combined<-c(pres,bb)
label<-c(rep(1,length(pres)),rep(0,length(bb)))
predic<-prediction(combined,label)
return(performance(predic,'auc')@y.values[[1]])
}
b1<-boot(testpp,AUC,100) #RETURNS AUC WITH STANDARD ERROR
b1
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