我在 MATLAB 中设置了概率神经网络分类实验。sim
我可以使用该命令获取未见数据的类。有什么方法可以得到分类器计算的类的概率?另外,有没有直接的方法来绘制接收器操作特性曲线并为我的分类器计算 ROC 下的面积?
Midhat
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如果您有统计工具箱,您可以使用最近版本的 MATLAB 中添加的perfcurve函数来绘制 ROC 曲线并获得 AUC。
于 2009-08-19T04:28:52.300 回答
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如果您包含更多背景知识并定义您的术语,您可能会更幸运地获得回复。我认为 ROC 是接收器操作特征曲线,但 PNN 和 AUC 对我来说只是字母汤。不要错误地假设您非常具体的问题领域之外的人无法帮助您。不过,您必须先解释您的行话,从而搭建一个语言桥梁。这有一个额外的好处,即当最终回答这个特定问题时,它对整个 stackoverflow 社区更有用。
于 2008-12-03T00:03:30.373 回答