有没有办法在MATLAB中计算几条ROC 曲线的垂直平均值（ http://vicos.fri.uni-lj.si/data/vprsistemi/ROCintro.pdf ） ？我在 MATLAB 指南中发现perfcurve可以做到这一点，但我不知道如何使用它。
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您可以将检测数组的概率连接成一个矩阵，然后取它们的平均值。假设您的误报概率保存在行向量中PFA，并且您的检测概率值保存在行向量PD1, PD2, ... 中：
PDMatrix = [PD1; PD2; ...];
PDMean = mean(PDMatrix, 1);
这假设您的 ROC 曲线都共享相同的 PFA 值。如果不是这种情况，那么您可以创建一个通用 PFA 数组并使用 interp1 在平均之前重新采样您的 PD 数组。例如，如果您对从 10^-6 到“接近 1”的对数间隔的 PFA 值感兴趣，并且您的 PFA/PD 对具有在此范围内插值的数据，您可以执行类似的操作
PFAResampled = logspace(-6, -.1, 1000);
PD1Resampled = interp1(PFA1, PD1, PFAResampled);
PD2Resampled = interp1(PFA2, PD2, PFAResampled);
之后，您可以连接并取平均值，如上所示。
于 2012-06-09T17:18:23.777 回答