r - pROC R 封装 AUC 置信区间

Question

我正在尝试使用 pROC 包计算 ROC 曲线下面积的 95% 置信区间。该区域的估计值为 0.9092，看起来不错。但是，置信区间的估计值是“0.95% CI：0-0 (DeLong)”，我不明白。

我想知道什么可能导致这种情况发生。我只是使用一个响应向量和一个带有 ci 函数的预测变量向量。响应编码为 0-1（数字，而不是因子），预测变量是单个浮点数。

我有大约 115,000 个控件和 34,000 个案例，以防万一。

更新：这似乎是一个大小或多个重复观察问题

> ci.auc(s3$def_ca, s3$PD1YR)
95% CI: 0.6979-0.7265 (DeLong)
> ci.auc(rep(s3$def_ca, 3), rep(s3$PD1YR, 3))
95% CI: 0.7039-0.7204 (DeLong)
> ci.auc(rep(s3$def_ca, 30), rep(s3$PD1YR, 30))
95% CI: 1-1 (DeLong)

Answer 1

首先，确保您使用的是最新版本的 pROC。版本 1.12 和 1.13 修复了几个棘手的错误，这些错误会导致类似但不完全相同的错误。

如果 1.13 或更高版本仍然存在错误，请在 Github 问题跟踪器上提交错误报告。