问题标签 [polynomials]

我有一组 x 和 y 值，我想在其周围拟合多项式曲线。该函数应采用最多 9 阶多项式的形式；

其中 a(n) 是我的系数。

我有两个问题。该曲线可能并不总是采用 9 阶多项式的形式。它可能是 3 阶、6 阶或其他（最多 9 阶）。

我不确定如何使用优化工具箱进行设置。有任何想法吗？

其次，我可以设置一个约束以使计算的 y 值始终为正值吗？

非常感谢，

当前代码如下。

功能;

我正在研究依赖于计算多项式插值的内维尔算法。有关它的更多信息，您可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Neville%27s_algorithm找到。在某些时候计算多项式对我来说不是问题。有很多关于它的来源。我的问题依赖于我不想在某些时候计算多项式，我想以这种形式获得多项式a_0 + a_1x + ... + a_nx^n：我不知道如何开始。你能给我一些建议吗？

作为作业的一部分，我必须推导出汽车悬架系统的运动方程。本质上，这是一个弹簧质量阻尼器问题。尚未给出汽车质量 M1、车轮质量 M2、弹簧常数 k1 和 k2 以及阻尼常数 c 的值。我已经导出了运动方程，并导出了一个将路面（输入）与最终的车身位移（输出）相关的传递函数。我必须确定这个传递函数的极点，因此我需要找到特征方程（分母）的根。问题是我没有上述变量的任何值，我试图在 MATLAB 中以符号方式分解我的四阶多项式或立即计算根。我不能假设任何值，它必须象征性地解决，

我对 MATLAB 没有太多经验，所以我不知道它的所有功能。

我试图解决的特征方程是：

(M1*M2)*s^4 + c*(M1+M2)*s^3 + ((M1*k1)+(M1*k2)+c^2+(M2*k2)-c)*s^2 + k1*c*s + ((k1*k2)-(k2^2))

先感谢您。

是否可以使用 numpy/scipy 乘以由多项式组成的矩阵？

具体来说，我希望将一个 120 乘以 120 的稀疏矩阵相乘，其条目本身可能看起来像 a+7*b+c。

老实说，我并没有很努力地做到这一点。我看到 numpy 中有一个多项式模块，但我没有使用它的经验。我只是希望有人看到这一点并说“显然有可能，这样做”。

我之前看到过一个相关的问题：矩阵，其条目是多项式

我有 2 个字符串。

我想拆分字符串。我应该找到系数和指数。我使用了这样的替换方法：s1.replaceAll("//s+","");所以我删除了所有空格。当我使用拆分方法时。

我的输出是：

但这不是答案。使用一种拆分方法，我将拆分所有部分。

但是我想在特殊代码“+”和“-”在一起时拆分字符串。但我又没有。在不删除空格的情况下，我可以拆分我的字符串吗？

好的，所以基本上我的问题是将思维框架从“在纸上”解决数学问题转变为通过编程来解决它们。让我解释一下：我想知道是否可以在为变量赋值之前对其执行操作。就像如果我有类似的东西，(1-x)**n我可以先分配 na 值，然后将其转换为特定程度的特定值，然后给出 xa 值或值。如果我不够清楚：如果 n=2，我可以先将方程转换为形式1-2x+x**2，然后在下一步处理 x 值吗？

我想编写一个用于计算和绘制 n 次贝塞尔曲线的代码。我为此使用伯恩斯坦多项式，所以我意识到方程由 3 部分组成：第一部分是多项式系数，它们都是帕斯卡三角形的一部分；我正在计算这些并将它们放在一个列表中。第二部分是控制点的坐标，也是某种系数，并将它们放在单独的列表中。现在是困难的部分：方程的一部分有一个变量。伯恩斯坦正在使用气压中心坐标（意思是 u 和 1-u）。这部分方程的第 N 度公式是：

其中 n 是曲线度，我从 0->n 开始，U 是可变的。U 是实际标准化变量，这意味着它的值可以从 0 到 1，我想稍后在一定数量的步骤中迭代它（比如 1000） .但问题是，如果我尝试使用提到的方程，我会不断出错，因为 Python 不知道如何处理 u 我教过嵌套循环，其中第一个将 u 的值从 0 迭代到 1，第二个会处理提到从0到n的方程，但不确定它是否是正确的解决方案，也不知道如何检查结果。你怎么看？PS：我没有上传代码，因为我遇到问题的部分我什至无法开始，而且，我认为但可能是错误的，它与代码的其余部分是分开的；但如果你认为它可以帮助解决问题，我可以上传它。

上面的程序只计算一阶导数，但我需要一个计算所有导数的程序 ex 2x^3+2x^2+3x+1 f1= 6x^2+4x+3 f2=12x+4 f3=12

像这样我需要修改程序，但我不知道怎么做，请帮助我//

我一直试图弄清楚链接列表是如何工作的，但我很难想象这个概念。我知道多种算法，但我不知道如何实现它们。

这是我的代码：

这是用于存储多项式的数据。我试图让他们按降序排列。并最终将具有相同指数的节点的系数相加。

我想我要使用冒泡排序算法，但我不知道如何重新排列链接。我也在考虑添加一个 remove() 方法，然后删除一个节点并将其添加到最后，直到它被排序。但这非常低效，因为我每次都必须不断制作新节点。

PS：我还有一个多项式类，它接受一个字符串并将其转换为 LL。我认为没有必要发布它，但如果你需要它，我会发布它！谢谢！

目前，我正在尝试使用 Python 分析时间序列数据。作为这样做的指导方针，我将自己定位在一个 MATLAB 脚本上，它几乎可以完成我想做的所有事情。到目前为止它工作得很好，但现在我碰到了那个脚本中使用的勒让德多项式。

我尝试了它的NumPy 实现，但我找不到（或多或少）产生与MATLAB function 相同结果的方法。

基本上，这就是我想知道的。如何让我的 Python 代码给出与 MATLAB 代码相同的结果？

作为一个小示范，

给出：

而我的 Python 版本是这样的：我尝试的方式是这样的：

和产量：

我看到了一些有点奇怪的东西，但不幸的是我不知道如何测试它们，因为这是我第一次听说像勒让德多项式这样的东西，而且 NumPy 的文档和维基百科都对理解没有很大帮助它。

我正在对视频游戏动画文件进行逆向工程，但遇到了一堵砖墙。动画集的结构如下：

对于每个动画集：

• 动画集名称：攻击
• 骨头数：22
• 持续时间：1.03333

随后对于集合中的每个骨骼：

• 骨骼名称：骨盆
• 骨骼 ID：0
• 键间隔：0.0333333
• 键数：31

然后将以下数据分解为 7 个通道（Position[x,y,z]和Rotation quaternion[x,y,z,w]）：

Position[x,y,z] 是常量或原始值，我在这里没有问题。

但是 Rotation quaternion[x,y,z,w] 通道被解释为具有 N 段和 N 系数的样条线，我无法准确地弄清楚如何将样条线评估为可以打入 3D 程序的数据。

我知道每个通道的样条曲线被绘制为 Y 和 X 将等于标准化时间（0 到 1）。

这个 Q+A ( Evaluating Polynomial coefficients ) 似乎是我需要的：

系数为 a0, a1, a2, a3........an 的 n 次多项式是函数

p(x)= a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+.....+an*x^n

并编写为 Python 代码：

但是我不确定当我将lst每个段的系数和x = Duration / Keys.

这是第一个动画集的“Rot.x”通道及其分段和系数：

段 = 3

第 1 段

• 系数1：0.0198117
• 系数2：0.00826611
• 系数3：0.0521381
• 系数4：-0.00210184

第 2 段

• 系数1：-0.181324
• 系数2：1.09073
• 系数 3：-1.77627
• 系数4：0.920407

第 3 段

• 系数1：-0.0335189
• 系数2：0.265863
• 系数3：-0.359457
• 系数4：0.147228

我正在查看的方式是每个段是持续时间的 1/3 (1.03333)，此外，每个段的系数将在键数 (31) 的 1/3 上进行评估，但使用上述poly(lst, x)函数的输出为了

• 第 1 段 = 从 0.019 到 4.90 到 -7.15
• 第 2 段 = 从 -0.18 到 20985.41
• 第 3 段 = 从 -0.03 到 3296.11

显然我做错了什么，因为输出太高了。

任何帮助将不胜感激！