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在 Excel 和 Powerpoint 中，很容易在图表或图形中使用趋势线函数来创建多项式曲线。然而，当我在 VB.net 中使用 Graphics 对象和位图创建自定义图形时，我无法弄清楚如何做同样的事情甚至类似的事情。有没有人尝试过这个？我觉得这个基本的绘图功能不应该那么难，但我在这里挣扎。

最终，我有一个小部件的尺寸 (x) 和成本 (y) 列表。当尺寸增加但不是线性增加时，成本增加。我想使用多项式曲线来猜测我知道大小的小部件的成本，但在我的数据集中没有该大小的成本。

我正在尝试更改海龟中可拖动多边形的 pensize，以便多边形周围有一个宽边框？

以下是部分代码：

有人可以告诉我它是如何完成的吗？

我有一个 4x4 的多项式 sympy 矩阵：

目标是获取 S.det() 并设置域：

调试器输出：

值得注意的是，像

具有相同的S通过非常好

我正在尝试将不同阶的多项式拟合到数据集，并将结果曲线绘制在散点图上。我的一阶多项式看起来不错：

但是当我添加更高阶的术语时，就会出现一堆废话（对我来说）。任何想法为什么会这样？

以下是我的三度曲线：

那里有一个模糊的三次多项式的东西，但它的 y 截距似乎在 5 左右，而多项式的摘要给出了 3.5 的截距：

以下是相关代码：

而且我意识到这些都不太合适，但我只是想了解发生了什么。

如何在 R 中提取正交多项式回归的系数？

它就像一个带有原始回归的魅力：

但是用正交 lm 上的函数获得的系数coef不起作用：

是否有另一种方法可以获得正确的参数来构造形式为 c0 + c1 * x + .. + cn * x^n 的多项式并使用它来求解或预测？

我需要解方程，这意味着用函数 得到 x 给定的 ay base::solve。

谢谢

我在 R 中使用 运行多项式多元回归，在输出中，两个变量 (和)poly的某些组合的系数似乎丢失了，我无法理解它。UncWindow

输入数据可以从这里下载。

我在下面使用的代码：per_lm=lm(formula = variable ~ polym(Unc, Window, degree = 4, raw = TRUE), data = mdata3)

输出系数如下图所示。

可以看到2,3等组合；4,1; 4,2; 4,3; 或 1,4 等丢失。有谁知道为什么会发生这种情况？我将不得不提取由系数确定的表面方程，以便在同事编写的单独程序中使用它。

如果我将“缺失”组合视为零系数，我无法重现此处所示的拟合曲面，其中 Period=variable 在上面附加的输入数据文件中。我将不得不在我们正在编写的单独软件中使用这个表面的方程。谢谢你的任何想法。

不是作业什么的，只是个人对编码的兴趣，目前是我自己学习的。在网上发现这个问题很有趣。

想想我们是否有一个数字列表

这等于1x^2+2^4+3^6+4^2+5^4 当它们具有相同的指数时如何组合数字？这将成为5x^2+6x^4+3x^6

我认为在这种情况下我们可以使用链表吗？但我真的不知道使用这种数据结构

或者有什么其他方法可以解决这类问题？

首选 C++ 或 Java 中的示例

我有一个像这样的数据框

我选择 x 和 y

这种关系可以用2次多项式建模，所以我这样做

返回

non-numerical argument for binary operator

但是 x 看起来像这样

我究竟做错了什么？

当我进行多项式回归时，我尝试将具有不同多项式次数的拟合放入一个列表中，因此我将glm包装到一个函数中：

但是，我想可能存在一些与惰性评估有关的问题。模型的度数是参数dop，而不是一个具体的数字。

当我使用此模型进行交叉验证时，会发生错误：

那么我该如何解决这个问题呢？

我正在尝试使用 ggeffects 包绘制模型效果。通常这没有问题。但是，我有一个模型，其中二次项和一阶项之间存在交互作用（例如：var_a^2:var_b）。在我的实际模型中，有两个二次项，一个涉及与第三项的交互。下面的示例显示了两个变量的问题，以使示例尽可能简单。

如果我按如下方式使用 poly() 函数，一切正常；该模型工作正常，我可以绘制模型效果。但是，我希望能够从模型中删除他 var_a^2:var_b 交互。

这是 var_a:var_b 交互的图

这是一个单独的效果图 var_b 。我通常不会在没有 var_a 的情况下绘制 var_b ，因为它们涉及交互，但这只是为了说明我的问题。它在这里有效，但不在下面。

如上所述，我想删除 var_a^2:var_b 交互。据我所知，为此我需要将一阶和二阶 poly() 项分开，如下所示。

我可以绘制 var_a:var_b 效果并得到与上面基本相同的结果。

但我不能再单独绘制 var_b 效果了。

对于它的价值，我相信 ggeffect() 函数不起作用，因为它所依赖的效果包将除正在绘制的变量 (var_b) 之外的所有变量设置为不允许 var_a 的二次效应的常量值计算出来的。

有没有办法以允许我从模型中删除不需要的交互同时仍然能够使用 ggeffect() 绘制模型效果的方式使用 poly() 函数？

我试图在这个问题中添加 ggeffects 和 effects 标签，但没有足够的分数来创建新标签。如果有人愿意这样做，请这样做。