问题标签 [poly]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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poly - 使用 Visual Basic 创建子例程

您不想绘制每个特定的多边形,而是希望概括该过程,以便您只需编写一次 sub 。编写一个将写入和定位多边形的子程序。在这种情况下,您可以将星形设置为任何您想要的大小,但您应该根据中心定义坐标。子程序应该将多边形的中心作为参数,因此星的每个顶点都需要基于中心点。

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r - lm函数的fitted.values是如何计算的?

我正在使用lmR 上的函数调整响应面。在输出中,使用fit[["fitted.values"]],报告的值与实际值一致。但是,当我使用为每个效果生成的系数 ( Intercept, x1, x1*x2) 并进行手动计算时,呈现的值非常不一致。

fitted.values函数如何进行计算?

下面是部分代码和输出:

的输出head(data)

的部分输出fit[["fitted.values"]]

总结系数:

我所做的是如下应用这些系数,只考虑重要的系数:

例如,使用 head(data) 输出的第一个值:

这导致 7897.79 与估计的fitted.values67.02不同

我究竟做错了什么?

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r - 为什么带有子集参数的 lm() 给出的答案与预先设置子集不同?

我正在使用lm()包含多项式的训练数据集。当我提前使用子集时,与在函数调用中使用参数[ ]相比,我得到不同的系数。为什么?subsetlm()

reprex 包于 2021-12-26 创建(v2.0.1)

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r - 使用带有“poly(..., 2)”的“nlme::gls”二次模型进行预测的问题

我已经拟合了一个具有方差结构的二次模型,该结构允许每个因子水平的不同方差水平,并且我无法预测仅包含 2 个条目的新数据集。这是一个可重现的示例:

然而,预测在一个lm框架上运行良好:

为什么会这样?的包维护者之一emmeans似乎认为这可能与缺少信息有关attr(, “predvars”) (请参阅我们在此处的讨论https://github.com/rvlenth/emmeans/issues/133

我已将此情况报告给 Bates 博士(nlme联系人),但我想我也会接触到更广泛的社区。提前致谢

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r - lm 在 r 中产生不同的系数

poly_model 和 lin_model 产生不同的系数。

通过检查该图,看来 lin_model 系数是正确的。为什么 poly_model 似乎会产生不同的系数?这些图重叠,两者的 R2 相同。

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syntax - Sml 程序 -> 混淆“AS 语法错误”

所以我必须用SML写一个小程序->>

一个名为 'p0.sml' 的文件,其中包含一个名为 的函数,该函数接受值的epoly参数 alist到,以及一个真实值。该列表包含形式为 的多项式的系数,其中使用的实数是传递给函数的参数。您的实现必须接受系数列表作为第一个参数,并将值作为第二个参数。您的函数必须返回由传递给它的参数指定的多项式的值。reala0anxa0 + a1x + a2x 2 + … + anx nxxx

这是我到目前为止所拥有的,但由于 as 的语法错误而无法编译。“错误:在 AS 发现语法错误”。如果您有任何指示将不胜感激。

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r - 使用“poly”时出错:使用“effects”包时,“degree”必须小于唯一点数

我正在尝试使用该effects包在线性混合模型中创建效果图。我指定型号

对于这个模型,我可以按照我的预期生成分析结果,summary或者anova当我尝试查看特定效果时:

返回一个错误:

(对于plot函数,错误是不同的,但可能是由错误引起的allEffects

我理解,根据对这个问题这个问题的回答,“数值溢出”可能是poly术语的问题。但是,我不清楚这意味着什么或如何克服这个问题。

我还在这篇文章和另一篇关于 lme4 的文章中看到我再也找不到了,我可能需要更新软件包,所以我更新了“效果”和“lme4”以试图解决这个问题,但无济于事。

因此,如果由于“数字溢出”而发生此错误,我该如何解决这个问题?或者如果不是数字溢出发生了什么,我该如何解决这个问题?

我使用的数据的一个子集dput是:

谢谢你的帮助!

编辑!!我terms(fit1)按照评论中的建议运行,结果如下: