问题标签 [poly]

我对 Sympy Poly.all_coeffs() 返回的结果的数据类型有疑问。我最近才开始使用 Sympy。我的 Sympy 传递函数如下：

然后我运行这段代码：

我得到：

然后我运行这段代码：

结果是：

但是，如果我改用那些注释行 'nu' 和 'de' 直接 python 列表，程序就可以工作。那么这里有什么问题呢？

我已经估计了每个月中的一天的温度值，我希望我可以根据这些值创建一系列预测。所以我有两个向量：一个包含天数，一个包含相应的温度。

我最终得到了一个对我来说看起来可信的情节，但我不明白接下来要做什么来预测单个值，例如 1 月 1 日（第 1 天）或 12 月 31 日（第 365 天）的温度。从理论上讲，我应该forecast2使用 1:365 等一系列值来初始化它，但我找不到这样做的帮助。谁能给我一个提示，好吗？谢谢你。

UPD：不确定这是帽子戏法还是正确的方式，但这就是我的预期：

所以我尝试通过加盖、挤压等方法制作汽车大灯的玻璃面板。它没有用，所以我从我需要的形状创建了一个样条曲线，并以某种方式将它变成了多边形，现在我正在尝试将顶点焊接到基础上。它不起作用。面以正确的方式翻转，物体被连接回底座。任何想法？谢谢你。

我正在尝试使用 mkmapkit 在地图上添加多条折线。这些折线表示我所在地区的步行区。问题是我的代码对于大量步行区域来说太庞大了。

目前，我的代码仅指示 2 条步行路线，但例如，如果我想添加 100 或 1000 条步行路线，则代码将非常庞大。我确信有一种方法可以简化此代码，这样我就可以添加多个步行区域，而代码少得多，但不太确定最好的方法。

这是它的外观：

更新：我尝试使用循环没有奏效。我似乎有一个循环用于删除开始和结束区域引脚，但它似乎不适用于绘制折线。

我用 lm、poly 函数安装了 3d scatter。但是我不能从摘要中写出真正的方程式，因为一些数字......代码如下。

如您所见，公式旁边有有线数字，如“1.0”、“2.0”、“0.1”、“1.1”、“0.2”……有人教我吗？

谢谢你。

我想poly在指数nls函数中使用。考虑以下两个模型。

按照这个答案，我能够在没有参数的情况下解决这个问题a。

但是，我找不到一种方法来包含从上面a复制模型 1和模型 2的参数poly。

到目前为止我失败的尝试

产生类似的错误消息：

如何a在poly方法中包含参数？

数据

我正在尝试解决此任务：“编写一个布尔稀疏函数（多项式 p），如果多项式 p 的 50% 或更多的系数等于 0，则该函数采用多项式 p 并返回 true。”

我使用我大学的头文件。

我对布尔函数不太擅长，所以我想我在那里做错了。谢谢！

我正在尝试对分类预测变量和连续结果变量之间的关系进行建模。我lm()为此使用。由于它是一个分类变量，因此正确的做法是将其转换为因子变量类型。但是，当poly()用于预测变量的回归项以及将预测变量设置为一个因素时，它会导致lm()中断。另一方面，如果我在lm()不使用的情况下运行poly()（但将预测器保留为因子）或保留poly()但不将预测器转换为因子（让它为数字）——那么lm()就不会中断。我不明白它为什么会破裂，我不明白当它没有破裂时我是否可以相信结果。

数据

关于 50 名篮球运动员的数据。一栏 ( PosCode) 是关于玩家在游戏中的位置，另一栏 ( )Height是玩家的身高。

建模数据

我想知道我是否可以根据他们在比赛中的位置预测球员的身高。由于位置是分类的（有 5 个可能的位置），所以这个变量应该是因子类型，有 5 个级别。

使用lm() without建模 poly()

使用lm() with建模 poly()

如果预测变量不是一个因素，那么无论poly()

但显然，以错误的方式对待PosCode而dbl不是fct改变模型。

底线

我不明白为什么在将预测器设置为因子变量时包含poly()in会破坏它。lm()

给定公式，我想将其转换为 Poly 对象并最小化生成器的大小。例如，如果我的公式是x^2+x+sqrt(x)，我希望只有sqrt(x)在生成器中。但在我的大部分尝试中，生成器都包含x和sqrt(x)。

只有第三种方法是成功的，但是它的代码很难自动化（我想转换它，因为我想轻松提取系数和幂，所以它什么也没给我）。有更好的方法吗？

编辑

基于 smichr 响应，我创建了一个函数来减小生成器的大小。

我已经在几个例子上试过了，还不错，但还有改进的余地。

前三个示例是可以的，但最好将 sqrt(6) 表示为 sqrt(2)*sqrt(3) 而不是另一个生成器的元素。

我正在构建和评估我的模型，如下所示。

但是，模型评估yPredicted正好等于拟合值polyModel$fitted.values，一个长度为 10 的向量。在这种情况下，我期望yPredicted是一个长度为 50 的向量。一些帮助将不胜感激。