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我想从逻辑回归模型列表中提取标准误差。

这是逻辑回归函数，以这种方式设计，因此我可以一次运行多个分析：

我在数据框 ldata 中的变量子集上运行它：

我可以像这样提取系数：

但是我如何提取系数的标准误差？我似乎在 str(glmkort) 中找不到它？

这是我正在寻找标准错误的 AGE 的 str(glmkort)：

这是我用于示例的数据。为了这个问题，我缩短了它：

我想出了这个好东西，我称之为“对称群的分区函数”

的系数之和Z[4]为6+8+3+6+1= 24=4!

我希望这对应于这样一个事实，即组 S4 有 6 个元素，如 (abcd)，8 个元素，如 (a)(bcd)，3 个元素，如 (ab)(cd)，6 个元素，如 (a)(b)(cd)，和 1 喜欢 (a)(b)(c)(d)

所以我心想，系数的总和Z[20]应该是20!

但是生活有点短，手指也很麻烦，我希望能自动确认这一点。任何人都可以帮忙吗？

这种事情指向了一个方向：

不过真的...

我的问题是下一个：我有一个输入信号和一个输出信号。我需要找到这种形式的传递函数 H(s)=1/(as^2+bs+c)。我的目标是拥有a，b和c。

我正在使用多种方法（三次、四次多项式和指数）对时间序列数据集（x 和 y）进行建模。

有没有办法对 matlab 进行编程，使其选择具有最大 R 平方值的模型，然后使用该模型来预测未来的结果？我知道这可以使用曲线拟合工具箱手动完成并查看结果，但即便如此我认为我仍然需要写出方程并手动求解感兴趣的值。

我想通过代码使该过程更加自动化，以选择最佳模型并使用它来预测未来的结果。下面是我的代码的主要部分。任何帮助，将不胜感激。

我如何从 txt 文件中读取方程并获取这些方程的系数。3.2x-5.6y=10在 txt 文件中，我需要3.2，-5.6并且10用于制作图形 gui 程序。

我试过了bufferedreader，但我不能得到系数。

我正在使用 sympy 生成矩阵的行列式：

如果您运行代码，您会注意到它会生成一个非常“长”的表达式。我想得到如下表达式：

X1**2 + Y1**2 + A*X1 + B*Y1 + C = 0（圆周方程）

所以我希望 Python 生成系数 A、B 和 C。基本上我想对共享 X1**2 的所有 therms、共享 Y1**2 的所有 therms 等进行分组。

如果我为 x1、x2、x3、y1、y2、y3、th12、th13 插入数值，我可以得到我需要的形式的表达式，但我也想得到系数 A、B 和 C。

编辑：修正 Xi 和 Yi 公式，添加更多信息。

我正在尝试通过计算从图像中提取的字符与我预先存储在数据库中的每个字符之间的系数相关性来构建 OCR。我的实现基于 Java，并且在应用程序开始时将预存储的字符加载到 ArrayList 中，即

每个图像提取的字符数约为 100-150，但数据库中有 15600 个存储的二进制字符。检查每个提取的字符和每个存储的字符之间的系数相关性会对性能产生影响，因为它需要大约 15-20 秒才能完成每个图像，使用 Intel i5 CPU。有没有办法提高这个程序的速度，或者提出另一种构建这个程序的方法，带来类似的结果。（通过将每个字符与如此大的数据集进行比较产生的结果非常好）。

先感谢您

更新 1

我已经多次使用 1D c2c 变换，没有任何问题。具有 N 个网格点的变换的傅立叶系数的顺序为：f_0、f_1、f_2、...、f_N/2、f_-N/2+1、...、f_-1。

我只是无法弄清楚 2D R2C FFTW 的系数顺序。我正在使用以下代码。使用 2D_r2c，归一化然后使用 2D_c2r 会产生原始输入，因此应该没有错误。

我使用 f(x,y)=sin(ax)*sin(ay) 作为测试输入信号。'a' 的选择方式是，信号将是正弦周期的整数倍（无泄漏效应）。我对 x 和 y 的傅立叶系数没有对称性感到特别惊讶。

我使用相同的自变量集运行了近 40 个逻辑回归，但使用了 40 个不同的因变量。我想从 40 条回归线中提取系数，并创建一个数据框来绘制点图。我认为最好将其可视化，而不是将所有回归线放在同一张表中。

我不知道如何提取自变量的影响（每个方程的系数类型相同）

如果您能帮助我，将不胜感激！

这是一个可重现的例子。

我使用 Sympy 在 Python 中获得了这个矩阵：

我现在需要找到如下表达式：

我的（未知向量）在哪里：

我尝试从 Sympy 中使用求解、简化和收集但没有成功（我只能得到错误或 [] 返回）。