问题标签 [coefficients]

我曾经使用下面的代码来计算lmer模型的标准化系数。但是，随着新版本的 lme 返回对象的结构发生了变化。

如何调整功能stdCoef.lmer使其与新lme4版本兼容？

我已经通过glmnet. 我正在从最小 lambda 中提取系数，它给了我期望的结果。但是，我有一个具有九个唯一值的因子变量，并glmnet为此生成一个系数，这对于二进制变量是预期的，但不是因子...

所以我的问题：

1）我应该如何解释来自因子变量的单个系数glmnet？

2）有没有一种方法可以提取变量不同因子的系数？

我想创建一个具有给定系数的多项式。这看起来很简单，但到目前为止我发现的似乎并不是我想要的。例如在这样的环境中；

给定一个长度为 n 的列表/向量 v（我将在开始时设置此 n 和 v），我想将多项式v(x)设为v[i]*x^i。GF(4,'a')[x] /< x^n-v(x) >（实际上在那之后我会在从上面得到这个之后建立商环v(x)）然后我会说；

但是我写不出来。

我正在尝试存储不同模型的系数估计值。为了说明我的问题，下面是一个示例。

如果我尝试 rbind，我会得到

这不是正确的答案。我需要的是类似的东西，

提前致谢。

我使用以下脚本绘制了下面的散点图，但仍需要获取回归系数。

任何帮助将不胜感激。

如何在线性混合模型中提取系数（b0 和 b1）以及每个实验单元（绘图）的标准误差，例如这个：

更适合线性模型

使用相同的数据集（df）和拟合模型（fitL1）：我怎么能得到一个这样的数据框......

I have a time series of N data points of sunspots and would like to predict based on a subset of these points the remaining points in the series and then compare the correctness.

I'm just getting introduced to linear prediction using Matlab and so have decided that I would go the route of using the following code segment within a loop so that every point outside of the training set until the end of the given data has a prediction:

I have three questions regarding this:

1) Does this appropriately do what I have described? I ask because my error seems rather large (>100) when predicting over only the last 20 points of a dataset that has hundreds of points.

2) Am I interpreting the second argument of lpc correctly? Namely, that it means the 'order' or rather number of points that you want to use in predicting the next point?

3) If this is there a more efficient, single line function in Matlab that I can call to replace the looping and just compute all necessary predictions for me given some subset of my overall data as a training set?

I tried looking through the lpc Matlab tutorial but it didn't seem to do the prediction as I have described my needs require. I have also been using How to use aryule() in Matlab to extend a number series? as a reference.

全部

我正在尝试为多个变量拟合线性模型并报告所有 R 平方值。

但是，我想问一下，有没有一种方法可以一次性完成，而不是成对完成？

例如，我知道如何使用 2 个变量来做到这一点：

mtcars 有 11 个数值变量，有没有办法对所有变量进行 dong 操作？ 我的意思是，既然有 11 个变量，我们要记录所有 r 平方值吗？ 我们想要一个 11 x 11 的对称矩阵，对角线为 0？

我有 365 列。在每一列中，我有 60 个值。我需要知道每列随时间的变化率（斜率或线性系数）。我创建了一个通用列作为从 1:60 开始的一系列数字来表示 60 个相应的时间间隔。我想使用通用时间戳列和 365 列数据中的每一列创建 356 个线性回归模型。

换句话说，我有很多列，我想一次创建多个线性回归模型，提取系数并将这些系数放入一个新矩阵中。

我有：

我需要重复所有这 100 次以获得不同的系数并计算偏差，然后将每个偏差的平均值放入文本文件中。

我不知道如何实施我教过的repeat{if()break;}但是我该怎么做呢？我尝试了循环，但没有成功。