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有没有办法在局部回归建模中提取全局拟合项的系数？

也许我确实误解了全局拟合项在函数 loess 中的作用，但我想要的是以下内容：

拟合完成得很完美，但是，如何提取全局拟合项的估计值x_1（即上面示例中接近 0.25 的某个值）？

I am hoping someone can answer this for me as I am stuck.

What methodology does rapidminer use in it's correlation matrix? For all data combinations would be nice, but most importantly for nominal/categorical data sets?

I am using rapidminer to build a correlation matrix and have been careful to properly label all attributes as numbers, binominal, polynominal, etc. I am finding that my matrix shows negative correlations for some of the nominal/nominal combinations of attributes, which doesn't make since based on the methods that I would normally think would be chosen (Phi, Cramer's V, Contingency Coefficient) to calculate this. I thought the correlation had to be positive for these tests, and it doesn't make sense to have a "negative" correlation between categories like gender and city as that would suggest an order in the data.

Is there another test used, or dummy coding or something? And if dummy coding is used how reliable is the value obtained?

Thank you in advance to anyone who can help me. Hate to admit when I am lost, but here I am needing a map :)

我尝试使用ugarchfit来自ugarch. garch我发现使用from计算的系数有所不同tseries。

为什么会有差异，哪个更精确？

这是我的代码：

使用符号数学，我通过以下方式使用 poly2sim 生成多项式：

这将返回一个多项式，其顺序取决于用户输入。在用户输入为 3 的情况下，p 的输出由下式给出

我打算将此输出用作函数并按如下方式执行此操作：

这个 F 返回的值是

在这里，我不想将系数 A11、A12、A13 作为函数的单独输入，而是将它们作为系数数组输入，即

F 返回的值应该是

在哪里A = [A11,A12,A13]

我该怎么做呢？

工作数据如下所示：

lme模型拟合为：

我曾经bootMer运行参数引导，我可以成功地获得固定和随机效果的系数（截距）和 SE：

我的第一个问题是如何从引导结果中获得两个随机效应的每个单独水平的系数（斜率）mixed_boot？

通过使用包中的函数从mixed模型中提取系数（斜率）没有问题，见下文：augmentbroom

但是，似乎broom无法处理boot类对象。我不能直接在mixed_boot.

我也尝试mixed_boot_sum通过添加来修改mmList（我认为这将是我正在寻找的），但 R 抱怨为：</p>

此外，是否可以通过指定同时获得固定和随机效果的 CI FUN？

FUN现在，为了满足我的需求，我对正确的规范感到非常困惑。任何有关我的问题的帮助将不胜感激！

我正在运行此代码：

当试图打印出两个模型的系数时，我只得到了两个打印函数的最后一个模型系数：

知道这是为什么吗？

让

syms h

g=exp(h)+h*exp(h)+h^2

g因此，关于的系数h由函数 给出coeffs：

coeffs(g,h)

它返回：

[exp(h),exp(h),1]

就像这个函数处理符号表达式，就像 中的多项式一样h。

问题是这个函数不返回零系数，所以如果我有一个

g=h*exp(h)+h^2

该函数仅返回：

[exp(h), 1].

但我需要的是：

[0,exp(h), 1]

那么，我可以在这里做什么？

我有一个像这样的象征性表达：

syms h

g=exp(h)+h*exp(h)+h^2*exp(h);

我真的需要从中提取一个多项式，所以我写道：

polyn=coeffs(g,exp(h))

这给了我一个符号多项式，h等于：h^2+h+1。

现在，我想从这个符号多项式中提取系数：

coeff=sym2poly(polyn);

但我收到错误消息：

“使用 symengine 时出错（第 58 行）表达式不是多项式。 ”

因此，要么我的计算机中有错误（有机会），要么 Matlab 没有将我的“符号多项式”识别为符号。实际上，波伦。

我必须提到，如果我输入：

polyn=h^2+h+1;

coeff=sym2poly(polyn);

我根本没有收到任何错误！但是，由于我正在编程，我无法键入这个多项式，所以我需要按照我的方式获取它。

有什么我可以在这里做的吗？

我有一个数据集 (d)，我在其中查看使用 tn1 和 3 个其他变量（rms 包）对医院死亡率（0 或 1）的预测。我已经建立了模型，现在我想在第二个数据集中使用相同的模型系数对其进行验证。变量具有相同的名称等，但我不知道如何保留 f1 的系数，而不是让模型为第二个数据集生成新的系数。
我会感谢你的专业知识，非常感谢，安妮玛丽

我有以下代码输出2个数字的二项式系数。我想将这两个数字包含在与总体结果一起打印出来的语句中，但我收到以下错误：

_ 无法解析为变量

这是我的代码：

有什么帮助吗？