问题标签 [openmpi]
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c++ - Open MPI：如何在每个主机上运行 1 个进程
其实我有3个问题。任何输入表示赞赏。谢谢！
1）如何在每台主机上运行 1 个进程？我的应用程序使用 TBB 进行多线程。这是否意味着我应该在每台主机上运行 1 个进程以获得最佳性能？
2）我的集群有异构主机。一些主机比其他主机拥有更好的 CPU 和更多内存。如何将进程等级映射到真实主机以进行工作分配？我正在考虑使用主机名。有更好的方法吗？
3）如何分配进程等级？什么进程得到0？
c - 与 MPI 相关的“集群”软件的作用是什么？
关于集群实现（“Beowulf 集群”）如何与诸如 MPI 之类的通信协议相关联，我有点困惑。使用 OpenMPI 之类的东西设置“集群”需要哪些软件组件？
ubuntu-10.04 - 使用 mpirun 的 openMPI 错误，我得到：
自 2 小时以来，我的 openMPI 安装出现故障……我不明白为什么！我得到了 3 个服务器（称为 clusterX），它运行得像一个魅力，直到今天。
我尝试使用 Nohup 命令启动我的 MPI 作业，以便注销我的 SSH 会话并让我的进程在夜间运行。
有效。
但是现在，我无法运行任何 mpi 作业，我一直收到这条消息：
如果有人对我必须做什么有想法？
我在 Ubuntu 10.04 64Bits 下运行所有节点
提前致谢。
parallel-processing - 基于应用程序（使用的）OpenMPI
请帮助我找到一些使用 openmpi 的工作应用程序。我需要任何具有广泛/全球使用并基于openmpi（使用它）的应用程序名称。至少那种应用程序的名称就足够了。
谢谢
mpi - 使用 slurm 启动 OpenMPI/pthread 应用程序
在 XE6 等 Cray 计算机上，当通过 aprun 启动混合 MPI/pthreads 应用程序时，有一个深度参数表示每个进程可以生成的线程数。例如，
每个进程可以产生 5 个操作系统将分发的线程。
使用 Slurm 的 srun 启动 OpenMPI/pthread 应用程序时是否有类似的选项？该机器是具有 nehalem 处理器和 IB 互连的通用 HP 集群。线程支持级别是否只有 MPI_THREAD_FUNNELED 是否重要？
objective-c - 在 Xcode 3.2.6 中打开 MPI
我想在 Xcode 中运行 Open MPI 程序。我遵循http://www.macresearch.org/compiling-running-and-debugging-mpi-programs-xcode教程。我正在获取 MPI_test 可执行文件的输出。但是当我运行 mpiexec 时，出现以下错误：
- 未能找到或执行以下可执行文件：
- 无法继续
c - 打开 MPI 错误以在头文件中定义 MPI_Datatype
我需要在头文件中定义一个（Open MPI）MPI_Datatype，以便包含它的所有其他文件都可以找到它。
我也尝试使用 extern 在 .h 文件中进行 decleration，然后在 .cpp 文件中定义它们。
但是，我总是得到错误：
未定义参考
在 Open MPI 中不允许吗？
为什么 ？
非常感谢任何帮助。
谢谢
c - MPI 中的 fread() 给出信号 7 总线错误
我是 C 和 MPI 的新手。我有以下与 MPI 一起使用的代码。
如果我运行（ mpirun -np 2 pnew ），我会收到以下错误：
所以如果我删除 fread() 语句，我不会收到错误。谁能告诉我我错过了什么？
parallel-processing - 打开 MPI 编译错误
我正在尝试从安装了 Xcode 4.1 的 Macbook Pro（OS X Lion）上的源代码编译开放 MPI（1.5.4 版）。我使用以下选项配置 openmpi；
在一个新的/干净的目录中。当我尝试make时，它给了我以下错误；
我有gcc version 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2335.15.00)，gfortranGNU Fortran (GCC) 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)
我听说我可以使用 MacPorts 轻松安装，但我想自己从源代码编译它。如果我需要设置一些额外的标志或导致此错误的原因，有人可以建议我吗？如果您需要任何进一步的信息，请告诉我。谢谢。
c++ - MPI 是否丢弃或延迟消息？
我在这里问了同样的问题，但我认为它太长了，所以我会以更短的方式再试一次：
我在主/从设置下的 Rocks 集群上有一个使用最新 OpenMPI 的 C++ 程序。从站执行任务，然后使用阻塞的 MPI_SEND / MPI_RECV 调用（通过 Boost MPI）向主站报告数据，将数据写入数据库。主站当前明显慢于从站。我的程序有问题，因为大约一半的奴隶卡在第一个任务上，从不报告他们的数据；使用 strace/ltrace，他们似乎被困在 MPI_SEND 中的轮询中，并且他们的消息永远不会被接收到。
我编写了一个程序来测试这个理论（同样，在这里完整列出），我可以通过使用睡眠来操纵从属和主控的速度，从而导致类似的问题 - 从属通信显着减慢，因此它们执行的任务比应有的要少。当速度（主）> 速度（从）时，一切正常。当 speed(master) < speed(slaves) 时，对于某些 slave 来说，消息每次都会显着延迟。
任何想法为什么会这样？