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我们有一个项目可以从图像中识别徽标。我们最初使用 Haar 分类器，但训练 Haar 分类器需要大量时间（在我们的 Core i5 机器上每个徽标需要 4 天）。为 300 多个徽标训练它需要很长时间（我们没有任何高性能计算机）。因此，我们决定转向基于 HOG 的目标检测器，希望它的训练时间会大大减少。

有谁知道 HOG 描述符训练需要多少时间？我们将针对每个徽标（在配备 Core i5 处理器的机器上）大约 100 个正面和 100 个负面 600x800 像素图像进行训练。

我想最好在 MATLAB 中从图像中提取椭圆区域（图像中面部的一部分）：

例如，在这张图片中，我想提取红色边界内的区域。
谁能帮我这个 ？

我正在通过使用 SIFT 功能在 opencv 中实现 Bag Of Words，以便对特定数据集进行分类。到目前为止，我一直在对描述符进行聚类并生成词汇表。据我所知，我必须训练 SVM ......但我有一些问题我真的很困惑。主要问题是实现背后的概念，这些是我的问题：

1-当我提取特征然后创建词汇表时，我是否应该提取所有对象（比如说 5 个对象）的特征并将它们放在一个文件中，所以我将它们全部放在一个词汇表文件中，其中包含所有字？以及稍后在进行分类时如何将它们分开？

2-如何实现SVM？我知道 openCV 中使用的函数，但如何？

3- 我可以在 MATLAB 中完成工作，我的意思是 SVM 培训的实施，但是有没有可用的代码可以指导我完成工作？我在这里看到了 Andrea Vedaldi 使用的代码，但他每次只使用一个类，另一个问题是他没有展示如何创建他在练习中使用的 .mat 文件。我能找到的所有其他实现，它们都没有使用 SVM。那么，您也可以在这一点上进行指导吗！

谢谢

我想知道，对于像“汽车”这样的对象的 HOG 描述符是否有任何实现，而不是 MATLAB 中的 Human？

但万一，只有人类，你能引导我到那个代码，并给我这样的提示，以改进用于“汽车或摩托车等物体”的代码

这在OpenCV中很容易做到，但是我想要一个相当高效且可以轻松更改的原生 Matlab 实现。该方法应该能够采用上述链接中指定的相机参数。

我有一个关于CascadeObjectDetectorMATLAB 的问题。在 MATLAB 的源代码中CascadeObjectDetector，我看到：

然后我看到：

并在stepImpl：

你知道，什么是vision.internal.CascadeClassifier？它只是 OpenCVCascadeClassifier吗？函数的源代码在哪里detectMultiScale？

我必须重新投影我的 3D 点（我已经有来自 Bundler 的数据）。

我在 MATLAB 中使用相机校准工具箱来获取相机的内在参数。我从 27 张图像中得到了这样的输出（棋盘；图像是从不同角度拍摄的）。

注：数值误差约为标准偏差的三倍（供参考）。

我想知道数值误差，即焦距误差 +- [23.13283 22.92478] 、主点误差等。这些误差数字实际代表什么以及它们的影响是什么？

像素误差真的很小。

到目前为止，我使用上述数据中的以下矩阵进行重新投影：

K=[ 2104.11696 0 969.15779; 0 2101.75357 771.30555;0 0 1]

上面的矩阵“K”对我来说似乎是正确的。如果我做错了什么，请纠正我...

将等待您的回复。

我正在尝试使用 quiver 绘制光流。我可以绘制光流线，但不能绘制箭头。此代码与 Matlab 教程中的类似示例。以下是代码

这不会像我期望的那样通过颤动在每帧图像上看到的箭头显示。我应该做些什么来纠正代码？尼丁

我正在尝试检测图像中的透明物体（玻璃瓶）。该图像取自 Kinect，因此有 rgb 和深度图像可用。

我从文献中读到透明物体的边界具有“未知深度值”，我可以将其用作检测物体的边界条件。

问题是我无法从我的深度文件中找到该信息，即。图像的深度仅返回零或其他值，但绝不会“未知”

我假设 kinect 将“未知深度值”表示为零，但这引发了另一个问题：图像中有很多零（即边界等）我如何知道对象的哪个零？

非常感谢！！

在 MATLAB 中，可以执行类似的操作来处理图形图像轴上的鼠标点击

但是，我使用的是计算机视觉系统工具箱中的视频播放器。例如，

本质上，我想为vision.VideoPlayer对象编写鼠标单击回调，其方式与 MATLAB 句柄图形对象相同。回调函数可以返回，例如，点击在视频中的位置。我没有在 MathWorks 网站上找到这方面的示例。这对vision.VideoPlayer对象可能吗？